社会数据统计分析（第4版）（社会学译丛） - 中国高校教材图书网
| 内容简介： |
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《社会数据统计分析》（第4版）是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识，尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法，既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容，也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例，读者可以掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤，从而在自己的数据分析过程中如鱼得水。
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| 作者简介： |
戴维･诺克（David Knoke），明尼苏达大学社会学教授，主要研究领域为社会网络分析、经济社会学、组织社会学、社会研究方法等。
乔治· W. 博恩斯泰特（George W. Bohrnstedt），美国研究学院（American Institutes for Research）研究员，也是测量、统计方法、教育政策和社会心理学方面的资深专家。
阿莉莎･波特･米（Alisa Potter Mee），来自康考迪亚大学。
关于译者
郝大海，中国人民大学社会学系教授。主要研究领域：社会分层与流动、社会研究方法。曾在《中国社会科学》《社会学研究》《江苏社会科学》等期刊发表多篇论文。
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| 章节目录： |
Ⅰ基本概念和方法
１ 研究过程中的统计学
２ 描述变量
Ⅱ统计推论
３ 统计推论
Ⅲ双变量关系分析
４ 方差分析
５ 分类数据分析
６ 双变量回归和相关
Ⅳ多元模型
７ 多变量列联分析的逻辑
８ 多元回归分析
９ 非线性和 logistic 回归
Ⅴ高级主题
１０ 对数线性分析
１１ 因果模型和路径分析
１２ 结构方程模型
附录
术语表
数学和统计符号列表
参考答案
索引
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