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数据化决策与商业模式变革 - 中国高校教材图书网
书名: 数据化决策与商业模式变革
ISBN:9787550451766 条码:
作者: 廖毅,徐亮,李峰,章宇,陈扬  相关图书 装订:平装
印次:1-1 开本:16开
定价: ¥78.00  折扣价:¥74.10
折扣:0.95 节省了3.9元
字数:
出版社: 西南财经大学出版社 页数:
发行编号: 每包册数:
出版日期: 2022-04-01
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内容简介:
大数据和人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,其背后核心的机器学习和优化算法理论获得了越来越多的重视,也在现实中得到了越来越广泛的应用。本书主要对大数据背景下,企业决策的改变进行探究,特别是其中的数字化决策特征,以及由此引发的商业模式变革。本书通过信息技术对于商业创新的介绍,逐步引入DEA与优化的理论与方法,为读者较为完整地讲解商业模式变革中主要依赖的理论基础。与此同时,在基于理论基础上,本书从供应链管理、物流、金融等方面对于模式变革的应用场景进行介绍,使读者能从具体的案例中获得更多的知识。

作者简介:
作者团队皆为西南财经大学教授。廖毅,四川省政策咨询委员会委员。主要研究方向为运营管理,供应链金融。徐亮,大数据研究中心教授。主要研究领域为鲁棒优化及在金融和交通中应用。李峰,主持国家自然科学基金项目一项。研究方向包括评价理论与方法,数据包络分析方法等。章宇,从事鲁棒优化及其在物流、交通、医疗、供应链管理中的应用研究。陈扬,2020年中国高被引学者选。主要从事创新和创造力的研究。

章节目录:
1 信息技术发展与商业模式变革
1.1 商业模式概述
1.2 信息技术赋能商业模式变革的背景
1.3 信息技术赋能商业模式变革的相关分析
1.4 本章小结
1.5 本章参考文献
2 运营管理发展与商业模式变革
2.1 运营管理的概述
2.2 运营管理的数字化赋能
2.3 商业模式变革下的运营管理创新
2.4 本章小结
2.5 本章参考文献
3 供应链发展与商业模式变革
3.1 供应链发展概述
供应链的数据化赋能
3.3 供应链的商业模式变革创新
3.4 本章小结
3.5 本章参考文献
4 数据赋能的DEA方法
4.1 DEA简介与方法基础
4.2 DEA模型与数字化特性
4.3 基于DEA的决策分析步骤
4.4 DEA方法的应用概述
4.5 本章小结
4.6 本章参考文献
5 数据增强的网络DEA方法
5.1 具有共享产出固定和约束的两阶段效率评价方法
5.2 两阶段结构下的固定成本分摊方法
5.3 本章小结
5.4 本章参考文献
6 优化理论赋能数据化发展
6.1 优化理论的基本介绍
6.2 优化赋能数据化决策
6.3 优化驱动机器学习的发展和应用
6.4 本章小结
6.5 本章参考文献
7 中国物流数据化发展与商业模式变革
7.1 中国物流发展概述
7.2 传统物流
7.3 数据化物流
7.4 物流商业模式
7.5 本章小结
7.6 本章参考文献

8 大数据助力农业金融
8.1 “保险 期货”的背景
8.2 “保险 期货”的发展进程
8.3 “保险 期货”模式的分析
8.4 大数据金融算法在“保险 期货”模式中的应用
8.5 本章小结
8.6 本章参考文献
9 大数据助力农业金融应用
9.1 “保险 期货”——兼顾盈利与责任的普惠金融
9.2 养殖业上市公司基于大数据和场外期权的收益管理
9.3 基于大数据和人工智能发展数字农业和新型养殖业建议
9.4 本章小结
9.5 本章参考文献
附录1 期权波动率预测技术路线
附录2 《国务院办公厅关于促进畜牧业高质量发展的意见》等文件的出台
附录3 《农业农村部 国家发展改革委 财政部 生态环境部商务部 银保监会关于促进生猪产业持续健康发展的意见》

精彩片段:
 
书  评:
本书通过信息技术对于商业创新的介绍,逐步引入DEA与优化的理论与方法,为读者较为完整地讲解商业模式变革中主要依赖的理论基础。与此同时,在基于理论基础上,本书从供应链管理、物流、金融等方面对于模式变革的应用场景进行介绍,使读者能从具体的案例中获得更多的知识。本书理论结合实际,见解独到,具有一定的学术研究价值。

其  它:
 



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