基于判别式表观模型的视觉跟踪算法研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于判别式表观模型的视觉跟踪算法研究
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| ISBN： | 9787564387266 |
条码： | |
| 作者： |
胡华 王暐
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥52.00
折扣价：￥49.40
折扣：0.95
节省了2.6元
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字数： |
174千字
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| 出版社： |
西南交通大学出版社 |
页数： |
160页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2022-06-01 |
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| 内容简介： |
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本书是以计算机视觉和机器学习方法为基本理论背景，研究视觉跟踪算法的学术著作，重点对表观模型的特征表达和统计建模方法进行研究，针对现有视觉跟踪算法在实时性、鲁棒性、精确性等方面存在的问题，提出了若干基于判别式表观模型的新算法。本书的学术性较强，在视觉跟踪研究领域做出一些原创的工作，可作为专业工程技术人员和科研人员的学术读物，也可作为从事智能仪器制造、人工智设备生产工作的单位及人员的技术性参考工具书。
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| 作者简介： |
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胡华，陆军特种作战学院机电工程系主任、副教授；主要研究方向为人工智能与信息处理；先后承担多项课题研究，获军队科技进步奖三等奖5次。
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| 章节目录： |
1 绪论
1．1 研究背景与意义
1．2 目标跟踪算法研究现状
1．3 视觉跟踪算法中表观模型的研究综述
1．4 研究内容与结构安排
2 基于K近邻和多实例学习的超像素跟踪
2．1 背景知识介绍
2．2 采用KNN的超像素跟踪
2．3 采用MIL的超像素跟踪
2．4 跟踪算法评价指标
2．5 实验结果与分析
3 基于在线随机森林的超像素跟踪
3．1 在线随机回归森林
3．2 采用在线随机回归森林的超像素跟踪
3．3 实验结果及分析
4 采用融合特征的核相关滤波跟踪
4．1 背景知识
4．2 相关滤波跟踪算法的框架
4．3 采用融合特征的KCF
4．4 实验及分析
5 基于分层深度特征的分块跟踪
5．1 背景知识
5．2 卷积神经网络
5．3 基于分层深度特征的跟踪
5．4 实验结果与分析
6 总结与展望
6．1 工作总结
6．2 资料研究展望
参考文献
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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