稳健矩阵回归优化方法 - 中国高校教材图书网
|
书名: |
稳健矩阵回归优化方法
|
ISBN: | 978-7-5121-4789-8 |
条码: | |
作者: |
陈丙振,孔令臣
相关图书
|
装订: | 平装 |
印次: | 1-1 |
开本: | 大32开 |
定价: |
¥59.00
折扣价:¥56.05
折扣:0.95
节省了2.95元
|
字数: |
|
出版社: |
北京交通大学出版社 |
页数: |
|
发行编号: | |
每包册数: |
|
出版日期: |
2023-01-01 |
|
内容简介: |
本书主要介绍了弹性网正则化最小二乘矩阵回归核范数正则化Huber矩阵回归、低秩弹性网正则化Huber矩阵回归和行弹性网正则化Huber矩阵回归等模型。对于这些模型,本书研究了其统计性质、快速优化算法及算法的收敛性,并进行了大量的模拟数据实验和真实数据实验,在实际问题中,可根据这些模型的统计特征进行相应数据集的分析。 本书可作为统计学研究生统计优化方向的教材,也可作为稳健矩阵回归方向科研人员的参考书。
|
作者简介: |
|
章节目录: |
|
精彩片段: |
|
书 评: |
|
其 它: |
|
|
|