机器学习与行业应用 - 中国高校教材图书网
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书名: |
机器学习与行业应用
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ISBN: | 978-7-5693-2481-5 |
条码: | |
作者: |
(西)佩德罗·拉腊尼亚加等著;耿彧等译
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装订: | 平装 |
印次: | 1-1 |
开本: | 16开 |
定价: |
¥119.00
折扣价:¥113.05
折扣:0.95
节省了5.95元
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字数: |
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出版社: |
西安交通大学出版社 |
页数: |
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发行编号: | |
每包册数: |
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出版日期: |
2022-11-01 |
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内容简介: |
本书共分7章。第1章讨论了第四次工业革命的现状、机遇、趋势、问题和挑战。第2章重点介绍了机器学习的基本原理,涵盖了最常用的技术和算法,具有数学基础知识的读者较易理解。聚类、监督分类、贝叶斯网络及其动态场景建模是本章重点讨论的内容。第3章综述了机器学习在富时罗素行业分类系统中的成功应用。后4章详细介绍了四个研究案例,将行业智能化逐层地划分为组件级、机器级、生产级和分销级四个抽象级别。
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作者简介: |
本书的作者佩德罗·拉腊尼亚加博士和孔查·别尔萨博士为马德里理工大学计算机科学与人工智能方向的终身教授,是计算智能研究组的联合负责人。佩德罗·拉腊尼亚加博士为计算机技术领域的资深专家,曾是西班牙科学创新部计算机技术领域专家。 他们的研究方向涵盖了概率图模型、元启发式算法、生物信息学、神经科学、工业4.0和体育等应用领域。戴维·阿蒂恩萨、哈维尔·迪亚兹·罗索和卡洛斯·普埃尔托·桑塔纳为马德里理工大学的博士生。阿尔韦托·奥格贝奇曾在西班牙德勤咨询公司担任高级顾问。 本书引进自CRC出版社,由耿彧、毛勇华、张建波、佟力翻译。
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章节目录: |
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书 评: |
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其 它: |
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