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人脑机智能雷达技术及其应用 - 中国高校教材图书网
书名： 人脑机智能雷达技术及其应用
ISBN：978-7-5606-6657-0 条码：
作者： 尹奎英 李成 王中宝 刘川 李澜宇 杜文韬  相关图书 装订：平装
印次：1-1 开本：16开
定价： ￥68.00　 折扣价：￥64.60
折扣：0.95 节省了3.4元 		字数：
出版社： 西安电子科技大学出版社 页数：
发行编号： 每包册数：
出版日期： 2022-12-01
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内容简介：
本书以人脑机接口技术在智能雷达领域的融合应用为核心，介绍了人脑机智能雷达技术及其应用。全书共四章：第一章介绍了专家视觉解译与视觉迁移、 脑机接口技术、脑电信号及其处理方法和脑电信号专家判读与脑电视觉重构； 第二章对现代雷达技术的

基本概念和目标识别等问题进行了剖析， 并介绍了无人机载SAR技术； 第三章详细介绍了作者团队将人脑机智能雷达技术投入应用的几个实例，主要包括遥感影像智能解译及未来应用技术、机载雷达匹配导航定位技术、雷达心肺探测技术、三体雷达图像检测识别技术；第四章介绍了作者团队在“失能”“失智”残疾人康复领域就人脑机应用进行的探索性研究，主要包括灵犀手和基于小脑的阿尔茨海默病筛查干预技术。

本书可供信号与信息处理、遥感信息科学与技术、智能信息处理、生命科学生物医学工程、生物技术、智能医学工程等专业的

从业人员阅读， 也可作为对脑机技术和智能雷达技术感兴趣的读者的参考书。

作者简介：
 
章节目录：
第一章 人脑机智能 001
1.1 专家视觉解译与视觉迁移 002
1.1.1 概述 002
1.1.2 视觉机制的重要作用 002
1.1.3 视觉解译难题 002
1.1.4 视觉解译训练 003
1.1.5 合成孔径雷达视觉迁移 004
1.1.6 小结 007
1.2 脑机接口技术 007
1.2.1 概述 007
1.2.2 脑机接口的构成 008
1.2.3 脑机接口的分类 008
1.2.4 脑科学及脑机接口技术的研究现状 009
1.2.5 脑科学及脑机接口技术的应用前景 011
1.2.6 小结 022
1.3 脑电信号及其处理方法 023
1.3.1 概述 023
1.3.2 脑电信号的分类 024
1.3.3 脑电信号的处理 026
1.3.4 基于脑网络和CSP结合的特征提取方法 031
1.3.5 小结 036
1.4 脑电信号专家判读与脑电视觉重构 036
1.4.1 概述 036
1.4.2 SAR判读培训实验设计 036
1.4.3 数据处理 040
1.4.4 专家视觉重构技术 044
1.4.5 小结 047
本章参考文献 048
第二章 现代雷达中的问题 051
2.1 雷达基础 055
2.1.1 概述 055
2.1.2 基本概念 057
2.1.3 脉冲多普勒雷达及指标 063
2.1.4 数据结构 067
2.1.5 目标检测 068
2.1.6 目标跟踪 071
2.1.7 目标识别 072
2.1.8 小结 074
2.2 无人机载SAR技术 074
2.2.1 概述 074
2.2.2 距离徙动 075
2.2.3 RD算法 077
2.2.4 基于数据的多普勒参数估计 079
2.2.5 运动误差补偿 086
2.2.6 影像自动拼接 094
2.2.7 结合运动补偿的距离-多普勒RD成像算法 096
2.2.8 小结 102
2.3 雷达技术发展趋势及其面临的问题 102
2.3.1 概述 102
2.3.2 雷达发展趋势 104
2.3.3 雷达目标识别问题 107
2.3.4 小结 108
本章参考文献 108
第三章 人脑机智能雷达应用 113
3.1 遥感影像智能解译及未来应用技术 114
3.1.1 概述 114
3.1.2 遥感影像智能解译技术的主要内容 119
3.1.3 元宇宙对遥感与地理信息发展的影响 125
3.1.4 小结 126
3.2 机载雷达匹配导航定位技术 127
3.2.1 概述 127
3.2.2 机载雷达匹配导航定位计算方法 127
3.2.3 仿真及实验结果 133
3.2.4 小结 135
3.3 雷达心肺探测技术 136
3.3.1 概述 136
3.3.2 微多普勒特征捕捉算法原理 137
3.4 三体雷达图像检测识别技术 143
3.4.1 概述 143
3.4.2 三体雷达检测识别技术研究方法 147
3.4.3 三体雷达检测识别成果 152
3.4.4 小结 155
本章参考文献 156
第四章 其他应用扩展 163
4.1 灵犀手 164
4.1.1 智能假肢技术 164
4.1.2 基于表面肌电信号的手部动作识别技术 166
4.1.3 双向感觉通道重建技术 174
4.1.4 “灵犀手”APP 179
4.1.5 “灵犀手”系统研发历程 181
4.1.6 小结 185
4.2 基于小脑的阿尔茨海默病筛查干预技术 185
4.2.1 阿尔茨海默病及其特点 185
4.2.2 小脑连接在MCI病人筛查诊断中的模型优势 186
4.2.3 基于小脑的阿尔茨海默病经颅磁干预技术 187
4.2.4 小结 191
本章参考文献 192
附录: 彩色插图 196

精彩片段：
 
书　　评：
 
其　　它：
 

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