大数据会计研究——经典文献与数据分析 - 研究方法丛书 - 中国高校教材图书网
书名:
大数据会计研究——经典文献与数据分析
研究方法丛书
ISBN: 978-7-300-31567-6
条码:
作者:
陈宋生 朱乐琪 王朝晖
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装订: 0
印次: 1-1
开本: 16开
定价:
¥55.00
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节省了5.5元
字数:
329千字
出版社:
中国人民大学出版社
页数:
发行编号: 315676
每包册数:
8
出版日期:
2023-08-03
内容简介:
本书基于近十年国内外权威会计与金融相关期刊中使用大数据研究方法的论文,从财务、会计、审计、税收等多个视角进行归纳整理。在此基础上,就如何利用大数据技术展开研究给出一些建议。同时,通过“案例实现”专栏详细讲解包括文本分析、网络分析等大数据技术的具体实现方法。 全书分为上下篇,上篇以会计学研究问题为主线,聚焦财务会计、财务管理、管理会计、审计等领域的大数据研究方法应用;下篇以大数据技术方法为主线进行原理讲解和案例分析,具体包括大数据获取方法、大数据分析方法、机器学习以及常用大数据清理与提取方法。上下篇通过索引实现会计研究问题与具体实现方法的串联。
作者简介:
陈宋生,北京理工大学管理与经济学院会计系主任、教授、博士生导师,全国会计领军人才,中国审计学会教育分会副秘书长,中国内部审计协会准则专业委员会副主任,中国会计学会会计信息化专业委员会委员。研究方向包括审计、内部控制、会计信息系统与盈余质量。在《会计研究》,《审计研究》,《统计研究》,《南开管理评论》,Journal of Business Research, 等期刊上发表论文数十篇,出版专著五部、教材译著二十多部。 朱乐琪,哥伦比亚大学商学院会计与基本面分析研究生,本科就读于北京理工大学。研究兴趣为大数据技术与会计研究的交叉应用。参与多项国家级科研课题,在IEEE Sensors Journal(SCI Q1)杂志发表论文一篇。 王朝晖,香港大学经管学院经济学研究生,本科就读于北京理工大学。研究兴趣为产业组织经济学、计算社会科学。参与多项国家级研究课题及国际案例撰写工作。
章节目录:
上篇 会计领域的大数据研究方法应用 第 1 章 大数据、学科交叉与会计研究:机遇与挑战 第 2 章 财务会计领域的大数据研究方法应用 第一节 财务会计领域应用大数据研究方法的相关代表文献 第二节 经典文献分析 第 3 章 财务管理领域的大数据研究方法应用 第一节 财务管理领域应用大数据研究方法的相关代表文献 第二节 经典文献分析 第 4 章 公司治理领域的大数据研究方法应用 第一节 公司治理领域应用大数据研究方法的相关代表文献 第二节 经典文献分析 第 5 章 审计领域的大数据研究方法应用 第一节 审计领域应用大数据研究方法的相关代表文献 第二节 经典文献分析 下篇 会计研究中的大数据工具及其实现 第 6 章 数据获取工具:网络爬虫和特色数据库 第一节 概念引入 第二节 反爬问题处理方法 第三节 特色数据库和软件 第四节 网络爬虫在会计研究中的应用案例 第五节 练习题解析 第 7 章 数据分析工具 (一):机器学习 第一节 概念引入 第二节 机器学习前的数据处理 第三节 机器学习方法介绍 第四节 机器学习模型评估方法 第五节 机器学习的案例实现 第六节 练习题解析 第 8 章 数据分析工具 (二):文本分析 第一节 概念引入 第二节 会计研究中文本分析法的案例实现 第三节 机器学习在文本分析中的应用案例 第四节 练习题解析 第 9 章 数据分析工具 (三):社会网络分析 第一节 概念引入 第二节 会计研究中社会网络分析案例实现 第三节 社会网络分析与可视化 第 10 章 数据分析工具 (四):图像及音视频分析 第一节 概念引入 第二节 会计研究中图像及音视频分析的应用 第 11 章 Python 与常用软件的交互 第一节 Python 处理 Word 第二节 Python 处理 Excel 第三节 PDF 转文本 第四节 Python 与 Stata 附录1 文本分析常用中文数据集介绍 附录2 文献列表
精彩片段:
书 评:
其 它: