Python语言空间数据处理与分析实践教程 - 高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材 - 中国高校教材图书网
| 内容简介： |
本书从Python语言入门基础开始，由浅入深、循序渐进地介绍如何利用Python及相关的函数包实现矢量数据、栅格数据、网络数据、点云数据等常用类型空间数据的导入、导出和处理，并初步介绍数据可视化和空间可视化技巧。此外，本书特别针对ArcGIS软件中的Python编程进行介绍，使学生能够掌握更加丰富的空间数据处理分析Python脚本或工具编写。
本书可作为地理空间信息工程、地理信息科学、遥感科学与技术等专业本科生或研究生课程教材，也可作为相关学者使用Python语言进行空间数据处理、分析、统计和可视化等方面的参考用书。
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| 作者简介： |
卢宾宾 , 武汉大学遥感信息工程学院副教授，博士生导师，地理国情监测系副主任，中国遥感应用协会社会遥感地理计算专业委员会秘书长，中国地理学会地理模型与地理信息分析委员会委员，中国地理学会空间综合人文社会科学工作委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会数学建模与算法分会理事;《Geo-spatial Information Science》期刊副编辑，《Resources, Environment and Sustainability》期刊编委。
长期致力于地理加权建模技术框架、地理加权回归分析技术理论和开源工具开发等方面的空间统计领域研究，建立了包括地理加权回归分析、地理加权汇总统计量、地理加权主成分分析和地理加权判别分析等技术的空间异质性地理加权建模框架，开发和维护地理加权建模技术R函数包GWmodel、ArcGIS Python工具箱GWmodel和shp2graph, 最新推出了地理加权建模技术高性能软件工具GWmodelS。
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