人工智能概论 - 普通高等教育通识课系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能概论
普通高等教育通识课系列教材
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| ISBN： | 9787560662428 |
条码： | |
| 作者： |
马苗
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥41.00
折扣价：￥38.95
折扣：0.95
节省了2.05元
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字数： |
300千字
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2024-03-01 |
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| 内容简介： |
本书深入浅出地介绍了人工智能的相关内容，旨在帮助读者快速了解人工智能的基础知识、最新应用和未来发展。
全书分为5篇，共12章。第1篇为基础知识篇，主要包括人工智能概述、AI行业发展的驱动力和机器学习的基础概念及应用；第2篇为感知表达篇，主要包括智能感知和自然语言理解的主要技术及应用；第3篇为专业智能篇，主要包括音乐人工智能、智能体育工程和智能绘画的发展及相关智能系统；第4篇为智慧生活篇，主要包括智能医疗、智能家居和智能城市的发展及相关智能系统；第5篇为未来展望篇，主要讲述AI发展的未来思考。
本书可以作为高等院校非计算机专业本科生的人工智能通识课教材。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1篇 基础知识篇
第1章 人工智能概述 3
1.1 什么是人工智能 3
1.2 人工智能的发展历程 5
1.2.1 人工智能的三次浪潮 6
1.2.2 人工智能的五个阶段 9
1.3 人工智能应用现状 10
1.3.1 计算机视觉 10
1.3.2 语音识别 12
1.3.3 自然语言处理 14
1.3.4 人工智能在“体音美”方面的应用 15
1.4 人工智能相关政策 17
1.4.1 国外人工智能相关政策 17
1.4.2 国内人工智能相关政策 19
本章小结 21
思政小贴士 21
习题 22
参考文献 22
第2章 AI行业发展的驱动力 24
2.1 大数据 25
2.1.1 什么是大数据 25
2.1.2 大数据与人工智能 26
2.1.3 大数据技术的发展机遇和挑战 27
2.2 算法 29
2.2.1 什么是算法 29
2.2.2 算法与人工智能 29
2.2.3 AI算法的发展趋势 30
2.3 计算力 31
2.3.1 什么是计算力 31
2.3.2 计算力与人工智能 32
2.3.3 计算力的发展 33
2.4 “音体美”行业AI发展新动向 35
2.4.1 音乐行业AI发展新动向 35
2.4.2 体育行业AI发展新动向 36
2.4.3 美术行业AI发展新动向 38
本章小结 39
思政小贴士 39
习题 39
参考文献 39
第3章 机器学习 42
3.1 什么是机器学习 42
3.1.1 机器学习的定义 43
3.1.2 机器学习的任务 47
3.2 机器学习的类型 51
3.2.1 监督学习 51
3.2.2 无监督学习 52
3.2.3 半监督学习 53
3.3 机器学习的一些经典算法 54
3.3.1 专家系统 54
3.3.2 启发式优化算法 56
3.3.3 深度学习 57
3.4 机器学习的应用现状 61
本章总结 63
思政小贴士 63
习题 63
参考文献 64
第2篇 感知表达篇
第4章 智能感知 67
4.1 智能感知简介 68
4.1.1 什么是智能感知 68
4.1.2 智能感知涉及范围 69
4.1.3 智能感知发展现状 70
4.2 智能感知的常见设备 72
4.3 生物特征智能感知技术 73
4.3.1 人脸识别 73
4.3.2 情绪识别 77
4.3.3 声音识别 81
4.3.4 其他特征识别 83
4.4 智能感知的一些应用 87
4.4.1 人脸支付 87
4.4.2 指纹开锁 89
4.4.3 声控音响 91
本章小结 93
思政小贴士 93
习题 93
参考文献 94
第5章 自然语言理解 95
5.1 自然语言理解简介 96
5.1.1 自然语言理解的发展历程 96
5.1.2 自然语言理解的相关学科 98
5.1.3 自然语言理解的难点 98
5.1.4 对自然语言理解的展望 98
5.2 自然语言理解的主要技术 99
5.2.1 自然语言理解的基础技术 99
5.2.2 自然语言理解的应用技术 101
5.3 自然语言理解的应用 102
5.3.1 人机对话 102
5.3.2 场景描述 103
5.3.3 AI作诗 104
5.3.4 智能导航 105
5.4 自然语言理解的未来 106
本章小结 107
思政小贴士 107
习题 107
参考文献 108
第3篇 专业智能篇
第6章 音乐人工智能 111
6.1 音乐人工智能简介 112
6.2 音乐人工智能的发展 113
6.2.1 音乐人工智能的发展历史 113
6.2.2 高校里的音乐人工智能 114
6.2.3 生活中的音乐人工智能 115
6.3 音乐人工智能系统 118
6.3.1 智能指挥 118
6.3.2 智能识谱 120
6.3.3 智能谱曲 120
6.3.4 智能演奏 123
6.4 音乐人工智能的未来 125
本章小结 126
思政小贴士 126
习题 126
参考文献 127
第7章 智能体育工程 129
7.1 智能体育工程简介 130
7.2 体育的三种类型及智能体育 130
7.3 人工智能赋能体育 131
7.3.1 人工智能等新技术赋能竞技体育 131
7.3.2 人工智能等新技术赋能学校体育 136
7.3.3 人工智能等新技术赋能大众体育 137
7.4 智能体育的未来展望及存在的主要问题 138
本章小结 140
思政小贴士 140
习题 140
参考文献 141
第8章 智能绘画 143
8.1 智能绘画简介 144
8.2 智能绘画的发展 145
8.3 智能绘画系统 151
8.3.1 智慧配色 151
8.3.2 智能绘画 152
8.3.3 风格迁移 155
8.4 智能绘画的未来 156
本章小结 157
思政小贴士 157
习题 157
参考文献 158
第4篇 智慧生活篇
第9章 智能医疗 163
9.1 智能医疗简介 164
9.2 智能医疗的发展 165
9.3 智能医疗系统 166
9.3.1 疾病辅助诊疗 166
9.3.2 智能新药研发 171
9.3.3 智能康复医疗 173
9.3.4 智能健康管理 176
9.3.5 智能医疗机器人 178
9.4 智能医疗的未来 180
本章小结 181
思政小贴士 182
习题 182
参考文献 182
第10章 智能家居 185
10.1 智能家居简介 186
10.2 智能家居的发展 187
10.3 智能家居系统 189
10.3.1 智能照明 190
10.3.2 智能安防 193
10.3.3 智能环境监测 195
10.3.4 智能能源管控 197
10.4 智能家居的未来 200
本章小结 201
思政小贴士 201
习题 202
参考文献 202
第11章 智能城市 204
11.1 智能城市简介 205
11.2 智能城市的发展 208
11.3 智能城市系统 209
11.3.1 智能电网 209
11.3.2 智能交通 214
11.3.3 智能医疗 217
11.3.4 智能建筑 219
11.3.5 智慧管廊综合管理平台 222
11.4 智能城市的未来 223
本章小结 224
思政小贴士 225
习题 225
参考文献 225
第5篇 未来展望篇
第12章 AI发展的未来思考 229
12.1 AI中的安全问题 230
12.1.1 算法安全问题 230
12.1.2 应用安全问题 234
12.2 AI中的法律问题 235
12.2.1 知识产权的保护问题 235
12.2.2 数据财产的保护问题 236
12.2.3 侵权责任的认定问题 236
12.2.4 法律主体的地位问题 237
12.3 AI中的伦理问题 238
12.3.1 AI及其案例分析 238
12.3.2 一些讨论与思考 239
本章小结 241
思政小贴士 241
习题 242
参考文献 242
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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