金融数据分析（高等学校新文科教材·金融科技系列） - 中国高校教材图书网
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书名： |
金融数据分析（高等学校新文科教材·金融科技系列）
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| ISBN： | 978-7-300-32472-2 |
条码： | |
| 作者： |
欧阳资生 阳旸 马倚虹
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装订： | 平 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥56.00
折扣价：￥50.40
折扣：0.90
节省了5.6元
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字数： |
400千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 324722 |
每包册数： |
8
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| 出版日期： |
2024-05-01 |
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| 内容简介： |
金融数据分析关注金融领域的数据获取、分析、展示及其在数据可视化、风险管理、投资组合优化、金融建模等方面的应用，在大数据时代，它的重要性将日益凸显。本书在内容上以金融时间序列分析、面板和空间计量、大数据金融为主线展开，包括金融时间序列线性模型，协整与向量自回归模型，GARCH 族模型，极值事件、分位数回归与金融风险计量，市场有效性与事件分析法，Copula函数及其应用，面板数据模型与检验，空间计量模型与检验，机器学习与数据分析，深度学习与数据分析，文本数据分析等内容。本书具有如下特点：
·强调课程思政。本书内容融合思政元素，努力做到理论与实践、中国与外国、知识传授与科研训练、思政教育与专业素养提升的“四个结合”。
·课程内容具有前沿性。本书纳入了金融学领域前沿的研究成果，如金融文本挖掘、机器学习等。
·课程学习具有可模仿性和可操作性。本书的所有案例、专题数据和程序均可下载使用，便于使用者模仿、学习和操作。
·增设了“学习中心”数字平台辅助学习。读者只需扫码激活封底二维码，即可免费获取延伸案例、数据包、代码、实操视频等资源，供学习和进一步研究之用。
本书可作为金融学、经济学、统计学等专业高年级本科生和相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域研究人员的参考书。对于希望进一步加强对金融数据和当今金融市场理解的研究人员以及金融、商业和经济领域的从业者来说，本书也是极佳的选择。
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| 作者简介： |
欧阳资生，湖南师范大学“潇湘学者”特聘教授、二级教授、博士研究生导师，享受国务院政府特殊津贴专家，教育部高等学校金融学类教学指导委员会委员，湖南省学科带头人，湖南省高校科技创新团队“开放经济条件下金融风险度量、控制与政策”负责人，湖南省区域战略与规划研究基地首席专家，《统计研究》编委。主要研究方向为金融风险管理、金融科技与金融统计。
阳旸，湖南师范大学商学院副教授、硕士研究生导师，湖南省经济学学会理事。在《中国社会科学》《会计研究》《南开管理评论》等CSSCI、SSCI期刊上发表了论文20余篇，出版了学术专著2部、教材1部，主持了国家自然科学基金、教育部人文社科基金等项目5项，参与了多项国家自然科学重大项目、国家社会科学重大项目。
马倚虹，湖南师范大学商学院讲师、硕士研究生导师。主要研究方向为金融风险管理与金融科技，主要讲授金融大数据与Python、金融数据分析、Python高级编程与应用等课程。在Energy Journal、Journal of Banking & Finance、Applied Economics等期刊上发表了多篇论文，主持了国家自然科学项目1项、湖南省自然科学项目1项。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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