机器视觉特征提取与图像处理实战 - 高等职业院校基于工作过程项目式系列教程 - 中国高校教材图书网
| 内容简介： |
随着计算机技术的飞速发展和人工智能的兴起，机器视觉在各个领域都扮演着越来越重要的角色，无论是在工业生产、医疗诊断、自动驾驶还是安防等领域，机器视觉都可以提供高效、准确和可靠的图像信息处理解决方案。机器视觉是研究计算机如何模拟和理解人类视觉系统的领域。通过使用计算机视觉，可以让计算机感知和理解图像、视频和现实世界。而特征提取和图像处理作为机器视觉的基础，对于从图像中提取有用信息和进行更高级别的分析具有关键作用。
本书旨在介绍机器视觉中的核心概念、方法和技术，特别是特征提取和图像处理方面的理论和实践，内容从易到难、循序渐进，通过大量的实例和案例分析，以帮助读者更好地理解和应用机器视觉技术。通过实际应用案例的介绍，读者可以了解机器视觉在人脸识别、目标检测等领域的具体应用。
本书共十个项目，分别为“初识计算机视觉”、“图像基础处理和像素”、“NumPy库”、“图像处理高级操作”、“图像变换”、“阈值处理与图像运算”、“形态学操作”、“图像滤波与特征检测”、“视频处理”以及“人脸检测与人脸识别”。每个项目均采用任务驱动的模式，按照“学习目标”→“学习路径”→“任务描述”→“任务技能”→“任务实施”→“任务总结”的思路编写，任务明确，重点突出，简明实用。同时，本书按照学生能力形成与学习动机发展规律进行教材目标结构、内容结构和过程结构的设计，使学生可以在较短的时间内快速掌握最实用的机器视觉特征提取和图像处理知识。并且，在每个项目总结后都附有练习题，并提供习题答案，供读者在课外巩固所学的内容。
本书内容侧重实战，每个重要的技术都精心配置了实例，在讲解完技能点的详细内容后，可以通过实例进一步深入了解该技能的应用场景及实现效果，这种“技能点＋实例”的设置更易于记忆和理解，也为实际应用打下了坚实的基础。
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