数据科学与工程数学基础 - 中国高校教材图书网
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书名： |
数据科学与工程数学基础
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| ISBN： | 9787576043426 |
条码： | |
| 作者： |
黄定江
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥99.00
折扣价：￥79.20
折扣：0.80
节省了19.8元
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字数： |
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| 出版社： |
华东师范大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2024-09-01 |
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| 内容简介： |
《数据科学与工程数学基础》主要介绍数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所依赖的数学基础，包括:
数值线性代数、概率论、信息论基础及概率模型估计、最优化方法等。本书可以作为数值线性代数、概率论与信息论、最优化方法等基础的参考读物。此外，对于像数学系更关注理论的课程，本书可以作为辅助教材，它提供了一些简单的实际例子。
本书特色：能帮助读者快速理清和掌握数据驱动的机器学习和人工智能建模与计算所需的相关数学知识，即表示数据所需的向量和矩阵的概念与运算，以及数值线性代数的四大核心议题；构建数据概率模型所需的概率基础和相关的统计和信息论准则；判断、描述以及求解凸优化问题的方法和背景知识等。
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| 作者简介： |
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黄定江，华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师。曾任职于复旦大学和新加坡南洋理工大学，并担任美国加州大学圣克鲁兹分校计算机系访问教授。主要从事人工智能与机器学习、数学物理及其在能源电力、金融科技等跨领域的大数据解析和应用方面的研究。先后主持承担国家自然科学基金会联合基金重点项目和面上项目、国家重点基础研究发展计划(973计划)子课题等多个科研项目。以第一作者身份在国内外重要人工智能会议和期刊发表论文五十多篇，担任神经信息处理系统大公(NeUHPS)、国际万维网大会(WW)国际人工智能联合会议(IJCA)、国际多媒体大会(ACM MM)等20多个国际人工智能会议或期刊的程序委员或评审人。曾获国家级教学成果二等奖。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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