AI数字艺术设计简明教程 - 中国高校教材图书网
|
书名： |
AI数字艺术设计简明教程
|
| ISBN： | 9787560675527 |
条码： | 9787560675527 |
| 作者： |
严万祺
相关图书
|
装订： | |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥33.00
折扣价：￥31.35
折扣：0.95
节省了1.65元
|
字数： |
176千字
|
| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
252页
|
| 发行编号： | |
每包册数： |
|
| 出版日期： |
2025-04-16 |
|
|
| 内容简介： |
本书是为基础读者编写的用于学习AI数字艺术设计的教学书籍。全书共8章，主要介绍了AI数字艺术设计软件Stable Diffusion的基本界面操作，概括列举了该软件在设计领域的应用，详细讲解了“以文生图”和“以图生图”两大功能板块的具体使用，以及如何利用Stable Diffusion软件辅助设计师生成符合需求的图像，并结合实际案例，深入讲解了软件在原画设计、平面设计、室内设计、潮玩设计等领域的实际应用。在此基础上，本书还介绍了扩展插件及脚本等进阶操作，包括如何使用ControlNet插件更精准地控制生成内容，如何使用Script脚本完成自动化生成，如何自主训练和融合模型，以及一些模拟市场设计需求的进阶综合案例。通过对本书的学习，读者能了解并掌握AI绘画的原理、方法和技巧，提升工作效率，为职业发展赋能。
本书适合于高等院校美术及设计专业的学生或设计行业的相关工作人员使用，也可供数字绘画爱好者学习参考。
|
| 作者简介： |
|
|
| 章节目录： |
|
第1章 新手导航：推开AI世界的大门 1
1.1 基本概述：AI的自我介绍 1
1.1.1 AI绘图简介 1
1.1.2 主流AI绘图工具介绍 8
1.2 软件准备：工欲善其事必先利其器 14
1.2.1 本地安装部署Stable Diffusion 14
1.2.2 Stable Diffusion模型简介 16
1.2.3 安装/切换主模型 19
1.3 熟悉界面：快速看懂新手地图 20
1.3.1 了解主界面构成 20
1.3.2 了解界面特性 20
1.3.3 自定义用户界面 21
1.4 掌握格式：提示词也要讲究语法 22
1.4.1 了解提示词的类别 22
1.4.2 了解提示词的权重 22
思考与练习 23
第2章 以文生图：AI技能之化文字为现实的魔法 24
2.1 掌握参数：文生图的基本构成元素 24
2.1.1 文生图面板 24
2.1.2 外挂VAE模型 25
2.1.3 CLIP终止层数 25
2.1.4 正向提示词输入栏 25
2.1.5 反向提示词输入栏 26
2.1.6 采样方法(Sampler) 26
2.1.7 迭代步数(Steps) 27
2.1.8 宽度和高度 28
2.1.9 总批次数和单批数量 28
2.1.10 提示词引导系数(CFG Scale) 28
2.1.11 随机数种子(Seed) 29
2.1.12 平铺图(Tiling) 29
2.2 优化修复：突破分辨率的极限 33
2.2.1 面部修复 33
2.2.2 高分辨率修复 33
2.3 保存还原：搭建自己的常用风格库 37
2.3.1 还原上轮参数 38
2.3.2 提示词的保存与调用 38
思考与练习 39
第3章 以图生图：AI技能之千变万化不可穷极 40
3.1 掌握参数：图生图的基本元素构成 40
3.1.1 图生图面板 40
3.1.2 缩放模式 41
3.1.3 重绘幅度 42
3.2 提示词反推：让AI为你写提示词 46
3.2.1 CLIP反推 46
3.2.2 DeepBooru反推 47
3.2.3 WD1.4标签器反推 48
3.3 使用重绘：效果受限，“重生”修复 48
3.3.1 局部重绘 48
3.3.2 涂鸦重绘 50
3.3.3 上传重绘蒙版 50
3.4 高清放大：精益求精，方能纤毫毕现 51
3.4.1 后期处理面板 51
3.4.2 高清放大算法 52
3.5 图像信息：追本溯源，一切都有迹可循 55
3.5.1 获取AI图像原始生成信息 55
3.5.2 信息解读 56
思考与练习 56
第4章 模型详解：和AI成为“知心”朋友 57
4.1 Dreambooth模型：性能强悍，核心支撑 57
4.2 Lora模型：麻雀虽小，五脏俱全 58
4.2.1 Lora模型简介 58
4.2.2 Lora模型安装 58
4.2.3 Lora模型使用方式 59
4.3 Textual Inversions模型：短小精悍，风格可控 64
4.3.1 Textual Inversions模型简介 64
4.3.2 Textual Inversions模型安装 65
4.3.3 Textual Inversions模型使用方式 66
思考与练习 67
第5章 插件扩展：让AI如虎添翼的利器 68
5.1 ControlNet插件：告别随性，掌控缰绳 68
5.1.1 ControlNet简介 68
5.1.2 ControlNet安装方式 68
5.1.3 ControlNet面板 70
5.2 ControlNet模型种类：包罗万象，应用广博 72
5.2.1 Canny模型 72
5.2.2 Depth模型 77
5.2.3 Openpose模型 81
5.2.4 Lineart模型 84
5.2.5 Tile模型 90
5.2.6 Normal模型 93
5.2.7 Qrcoder模型 97
5.2.8 IP-Adapter和Reference only 101
5.2.9 启用多个ControlNet 102
思考与练习 103
第6章 Script脚本：为AI搭载自动导航 104
6.1 X/Y/Z图表：图表可视化，事半功倍 104
6.1.1 Script脚本简介 104
6.1.2 Script脚本安装 105
6.1.3 X/Y/Z图表面板 106
6.1.4 输入框的使用 107
6.2 SD upscale：分区重绘放大 111
6.2.1 SD upscale简介 111
6.2.2 SD upscale面板 112
6.2.3 SD upscale参数设置 112
6.3 Outpainting mk2：图像延展补全 113
6.3.1 Outpainting mk2面板 113
6.3.2 Outpainting mk2参数解析 114
思考与练习 117
第7章 模型训练：创造别具一格的AI模型 118
7.1 tag标签：图像训练，标签提炼 118
7.1.1 标签编辑器面板 118
7.1.2 批量导入图像 120
7.1.3 批量删除并替换标签 121
7.1.4 批量添加并输出标签 123
7.2 Lora模型训练：最简易轻便的训练 125
7.2.1 Lora训练面板 125
7.2.2 Lora训练参数解析 127
7.2.3 测试Lora模型 133
7.3 大模型融合：取长补短，效果进阶 136
7.3.1 选择基底模型 136
7.3.2 融合参数解析 137
7.3.3 测试融合模型 139
思考与练习 141
第8章 进阶训练：融会贯通，驾驭AI自由驰骋 142
附录 常用AI提示词 162
参考文献 166
|
| 精彩片段： |
|
|
| 书 评： |
|
|
| 其 它： |
|
|
|
中国大学出版社协会 |
首页 |
宏观指导 |
出版社天地 |
图书代办站 |
教材图书信息 |
教材图书评论 |
在线订购 |
教材征订
