如何让好事发生:妙趣横生的分析学思维 - 中国高校教材图书网
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书名: |
如何让好事发生:妙趣横生的分析学思维
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ISBN: | 978-7-300-33873-6 |
条码: | |
作者: |
[美]韦恩·L.温斯顿(Wayne L.Winston)
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装订: | 平 |
印次: | 1-1 |
开本: | 异16全 |
定价: |
¥89.90
折扣价:¥80.91
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节省了8.99元
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字数: |
224千字
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出版社: |
中国人民大学出版社 |
页数: |
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发行编号: | 338736 |
每包册数: |
10
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出版日期: |
2025-06-05 |
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内容简介: |
在数据驱动的时代,如何运用分析学思维破解决策难题,让“好事”不再偶然? 本书由数据分析领域专家倾力打造,通过50多个跨领域案例,揭示了分析学在选举预测、医疗健康、金融市场、零售运营等领域的实战应用。从美国总统选举预测,到庞氏骗局的揭秘,从NBA比赛结果分析,到零售产品销售影响因素的挖掘,每个案例都展现了数据分析如何转化为决策的智慧,让读者深刻体会分析学的魅力。 本书独特之处在于其“痛点突破”的设计理念。针对学习者常遇的数据迷雾、决策困境、技术瓶颈等问题,书中提供了精准的解决方案。无论是企业管理者寻求运营优化,数据分析师追求技能提升,政策制定者需要科学依据,还是学生研究者探索学术前沿,都能从本书中找到实用的工具与深刻的洞察。 相信本书都将成为你不可或缺的决策伙伴。它赋予你的不仅是知识,更是洞察未来的超能力,助力你在数字化浪潮中披荆斩棘,让“好事发生”从愿景变为现实。
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作者简介: |
韦恩·L.温斯顿 ·印第安纳大学凯利商学院决策科学名誉教授,拥有麻省理工学院数学学士学位和耶鲁大学运筹学博士学位。 ·在印第安纳大学获得了40多个教学奖项,写了十几本书。 ·曾为众多全球领先组织授课,提供咨询服务。2011年曾助力达拉斯小牛队(现独行侠队)夺得NBA总冠军。 ·曾两次获得趣味答题类节目《危险边缘》(Jeopardy!)冠军。
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章节目录: |
第一部分 发生了什么 第 1 章 预备知识 // 2 第 2 章 1969 年的抽签征兵公平吗 // 13 第 3 章 到底是谁赢得了 2000 年的美国总统选举 // 17 第 4 章 利物浦队对巴塞罗那队的那场比赛是足球历史上爆的最大冷门吗 // 23 第 5 章 伯尼·麦道夫是如何维持资金的运作的 // 27 第 6 章 美国工人的处境是否有所改善 // 34 第 7 章 使用基尼指数、帕尔马指数和阿特金森指数测算收入差异 // 42 第 8 章 使用模型描述两个变量之间的关系 // 49 第 9 章 代际流动性 // 58 第 10 章 安德森小学是一所差学校吗 // 68 第 11 章 教师绩效的增值性评估 // 71 第 12 章 关于伯克利学院、公共汽车、汽车与飞机的悖论 // 78 第 13 章 卡梅隆·安东尼能成为名人堂成员吗 // 83 第 14 章 开球都是秀,推杆才是牛 // 89 第 15 章 某些运动全靠运气 // 91 第 16 章 “格里蝾螈”现象 // 95 第 17 章 循证医学 // 105 第 18 章 如何比较医院的优劣 // 110 第 19 章 美国最严重的医疗健康问题是什么 // 116 第二部分 将会发生什么 第 20 章 通过共同基金过去的表现可以预测其未来的表现吗 // 124 第 21 章 我的新员工会是个好员工吗 // 134 第 22 章 我应该去宾州州立大学还是普林斯顿大学 // 141 第 23 章 我最喜欢的运动队明年会有很棒的表现吗 // 144 第 24 章 中央银行家们为何未能预测 2008 年的金融危机 // 148 第 25 章 塔吉特百货如何知道你怀孕了 // 155 第 26 章 奈飞如何向我们推荐电影和电视节目 // 160 第 27 章 我们能实时预测心脏病发作吗 // 167 第 28 章 主动警务是否有效 // 174 第 29 章 猜猜晚餐会有多少顾客 // 180 第 30 章 预测市场能预测未来吗 // 186 第 31 章 民意调查的基本知识 // 191 第 32 章 Buzzfeed 是如何让这条裙子走红的 // 198 第 33 章 预测《权力的游戏》的收视率 // 202 第三部分 为什么会发生 第 34 章 吸烟会导致肺癌吗 // 208 第 35 章 为什么说休斯敦火箭队是一支优秀的篮球队 // 212 第 36 章 1854 年伦敦霍乱暴发的原因是什么 // 218 第 37 章 是什么影响了零售产品的销售 // 223 第 38 章 为什么帕累托法则能解释这么多现象 // 226 第 39 章 你的成长环境重要吗 // 232 第 40 章 等待时间是最难熬的 // 238 第 41 章 环岛真的好用吗 // 243 第 42 章 红灯、绿灯,还是不要灯 // 249 第四部分 如何让好事发生 第 43 章 A/B 测试能改善我的网站效果吗 // 254 第 44 章 我该如何配置我的退休金投资组合 // 257 第 45 章 对冲基金是如何运作的 // 263 第 46 章 该下多大的订单,什么时候下 // 272 第 47 章 联合包裹的司机是如何确定包裹的配送顺序的 // 277 第 48 章 仅靠数据能赢得一场总统大选吗 // 282 第 49 章 为什么我们老是在 eBay 上花太多钱 // 290 第 50 章 靠分析学能识别、预测或写出一首热门歌曲吗 // 294 第 51 章 2011 年 NBA 总冠军有分析学的功劳吗 // 302 第 52 章 谁得到了汉普顿的房子 // 309
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精彩片段: |
前? 言 2007 年 3 月, 汤 姆· 达 文 波 特(Tom Davenport)和珍妮· 哈 里 斯(Jeanne Harris)合著了一本开创性的著作——《数据分析竞争法:企业赢之道》(Competing on Analytics)。谷歌趋势(Google Trends)表明,截至2011年5月,互联网对“分析”一词的搜索量增长了两倍!如果你选中了这本书,那么你肯定在工作中或从媒体报道中已经听说过“分析”这个词了。 SAS 软件研究所网站提供了关于“分析”一词完美的描述。简言之,分析学就是使用数学和统计学的方法,用数据和数学模型来帮助我们更清晰透彻地理解这个世界。分析学的大多数应用不外乎要回答以下几个问题。 ? 发生了什么? ? 将会发生什么? ? 为什么会发生? ? 如何让好事发生? 在我 40 多年的 MBA(工商管理学硕士)教学生涯中,我获得过 40 多项教学类奖项,我个人十分倾向通过实例来讲解概念。这本书也不例外。本书通过讨论 50 多个分析学的用例(大多数都是成功案例,也有一部分是失败案例),力求增强你对分析学的理解。在每个故事中,我们重点关注以下几个问题。 ? 阐明我们关注的问题。 ? 为了解决这个问题,我们都需要哪些数据? ? 如何分析数据或建立相关数学模型? ? 我们的模型是如何解决(或为什么解决不了)我们关心的问题的? 下面我们先预览一下本书会讲到的分析学故事。 发生了什么 在许多情况下,事件都是不明确的。在第一部分“发生了什么”中,我们会介绍用来描述很多我们熟悉的情况的分析技术。例如,由于并非所有选票都有效,因此在 2000 年戈尔对阵布什的总统选举已过去 20 多年后的今天,我们仍然不清楚究竟是谁赢得了选举。在第 3 章中,我们会分别列出支持布什和戈尔最终获胜的论点,然后由你来定夺。 将会发生什么 我们都想知道,明年的股市是会涨还是会跌,我们最喜欢的球队是否会赢得冠军(当然,如果是纽约尼克斯队,它们肯定赢不了),明年我们公司的头部产品销量如何,等等。使用分析学来预测未来将会发生的情况即所谓的预测分析(predictive analytics)。在第二部分“将会发生什么”中,我们会给出预测分析的许多应用,例如投资某只基金获利过是否意味着未来也会获利。 为什么会发生 大部分情况下,我们都知道发生了什么,但我们还想知道为什么会发生。在第三部分“为什么会发生”中,我们尝试找出许多我们熟知的情况背后的原因。例如,在相距仅一英里 a 的两个社区中长大的孩子最终往往会有截然不同的生活。 如何让好事发生 规范性分析(prescriptive analytics)可以帮助我们给出解决方案,引导情况朝着我们期待的方向发展。在第四部分“如何让好事发生”中,我们讨论了规范性分析的许多重要应用。 如何阅读本书 如果你已经学过基础的统计学课程,那么你不管以什么顺序阅读这本书大部分的章节都可以;如果你没有学过,那么这本书将带你入门。你也可以把这本书当作统计学、基础分析或管理科学课的辅导书。 我希望你阅读本书后能有如下收获: ? 了解分析学为世界带来了哪些改变(以及未来将带来哪些改变); ? 养成应用适当数据进行正确分析的直觉; ? 对最常用的分析技术有一个直观的理解。 最后,如果你能在这本书上花费我写作时间的一半,我就很感激了!如有任何意见,请随时通过 Winston@indiana.edu 给我发送电子邮件。我很期待你的来信! 本书读者支持服务 辅助文件下载 本书大多数章节中的数据都可以通过 Excel 计算得出并用于分析。你可以从 www.wiley.com/go/analyticsstories.com 下载本书中的 Excel 文件。
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书 评: |
无需繁杂的数学公式,培养数据驱动决策的习惯,普通人也能掌握“让好事发生”的底层逻辑 ? 靠统计学能不能预测或写出一首热门歌曲? ? 为什么塔吉特百货能猜到你怀孕? ? 银行家们为什么没能预测2008年的金融危机? ? 利物浦对阵巴塞罗那的那场比赛是足球史上的最大冷门吗? ? 我们能实时预测心脏病发作吗? ………… 为什么聪明人总是能预判他人的预判,而你却总是被未来猝不及防地击中?翻开这本书,也许答案比小说更精彩! 本书冲破传统决策模式的桎梏,以50余个鲜活案例为舟,载你驶入分析学的深海。从政治选举的微妙博弈,到股市风云的瞬息万变;从零售市场的消费密码,到体育竞技的胜负玄机,每个故事都是一次智慧的探险,揭示数据背后隐藏的决策密码。 这不是枯燥的数据分析,而是一场思维升级的冒险。让数据说话,让分析导航,让每一次决策都成为成功的序章。
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