人工智能大模型：动手训练大模型基础 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能大模型：动手训练大模型基础
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| ISBN： | 978-- |
条码： | |
| 作者： |
邵可佳 著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥66.00
折扣价：￥62.70
折扣：0.95
节省了3.3元
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字数： |
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| 出版社： |
北京大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2025-07-01 |
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| 内容简介： |
在人工智能蓬勃发展的当下，大模型技术正引领着新一轮的技术变革。本书以Python语言为主要工具，采用理论与实践相结合的方式，全面、深入地阐述了人工智能大模型的构建与应用，旨在帮助读者系统理解大模型的技术原理，掌握其核心训练方法，从而在人工智能领域建立系统的技术认知体系。
全书分为五个部分，第一部分从大模型的技术演进历程讲起，重点剖析Python语言在大模型开发中的核心作用；第二部分围绕模型架构设计、训练优化算法及分布式训练策略展开；第三部分深度解读Transformer等主流架构及其变体的实现原理；第四部分涵盖超参数调优、正则化技术、模型评估指标与优化策略；第五部分提供了大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域的高级应用案例。
本书兼具通俗性与专业性，案例丰富且实操性强，既可作为人工智能初学者的系统入门指南，也可满足进阶学习者的技术提升需求。对研究人员与工程师而言，本书更是一部极具参考价值的技术手册。此外，本书还适合作为高校或培训机构的人工智能课程教材，助力人工智能专业人才培养。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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