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商务数据分析理论与实践 - 中国高校教材图书网
书名: 商务数据分析理论与实践
ISBN:978-7-300-33160-7 条码:
作者: 路永华 余晓花  相关图书 装订:
印次:1-1 开本:16
定价: ¥45.00  折扣价:¥40.50
折扣:0.90 节省了4.5元
字数: 120千字
出版社: 中国人民大学出版社 页数:
发行编号:331607 每包册数:
出版日期: 2025-08-01
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内容简介:
本书以商务数据分析工作流程为主线,重组商务数据分析内容。主要内容包括:数据分析框架搭建、数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析、数据可视化、数据分析报告等,实施项目导向、任务驱动,一个项目对应一项工作内容,一个任务对应一步工作流程,一个子任务对应一个技能点。
本教材含有纸质教材及网络数字资源,提供实践项目数据源。本书建有项目30个,自主训练项目7个,数据源36个,解决学习者学习数据分析却无数据可分析的窘境,方便社会学习者及高校师生开展教学活动。

作者简介:
路永华,浙江广厦建设职业技术大学国际商学院副院长,副教授,高级物流师,浙江省电子商务促进会专家组成员(2021-2024),从事电子商务供应链、职业教育人才培养研究,主持厅级及以上课题7项,获批专利5项,主编浙江省新形态教材教材1项:《跨境电商与物流实务》,主持校企合作项目10余项。指导学生参加全国“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛、浙江省统计调查方案设计大赛、浙江省大学生电子商务大赛等赛项累计获奖20项。

章节目录:
学习情境一 数据采集与处理
项目一 数据采集
任务一 利用爬虫数据采集工具采集开放数据
任务二 电商平台数据采集训练
项目二 数据预处理
任务一 利用 Excel 进行数据预处理
任务二 数据采集及处理综合训练
学习情境二 数据分析
项目三 商务数据分析方法
任务一 描述性统计分析方法训练
任务二 季节波动法训练
任务三 移动平均法训练
任务四 指数平滑法训练
任务五 指数趋势线训练
项目四 Excel 工具在商务数据分析中的应用
任务一 饼图制作
任务二 柱形图制作
任务三 数据透视表应用
项目五 行业数据分析
任务一 市场容量分析
任务二 行业集中度分析
项目六 竞争数据分析
任务一 行业竞争对手识别
任务二 竞店数据分析
任务三 竞品数据分析
项目七 客户数据分析
任务一 客户画像
任务二 客户分类
任务三 客户行为分析
项目八 产品数据分析
任务一 产品热度分析
任务二 产品关键词分析
任务三 产品定价分析
任务四 产品 SKU 分析
项目九 推广数据分析
任务一 推广流量分析
任务二 活动推广效果分析
任务三 内容运营效果分析
学习情境三 数据监控与报告撰写
项目十 数据监控与报表制作
任务一 异常数据的鉴别及分析
任务二 数据监控与报表制作
项目十一 数据分析报告撰写
任务一 市场数据分析报告撰写
任务二 店铺运营分析报告撰写
任务三 店铺推广效果分析报告撰写
参考文献

精彩片段:
数据采集是按照明确的数据分析目标和框架,有计划地收集和整合相关数据的过程。这一过程是数据分析的基础,没有数据采集,数据分析就如同“巧妇难为无米之炊”,无法进行。
如前所述,数据采集的渠道主要分为内部渠道和外部渠道两类。内部渠道主要包括企业内部数据库、内部人员、客户调查以及专家与客户访谈。通过这些渠道能够快速获取企业内部积累的数据。例如,通过内部数据库获取销售数据、客户信息等,通过内部人员进行市场调研,通过客户调查了解客户需求和满意度,通过专家访谈获取行业见解。外部渠道则涵盖了网络、图书报刊、统计部门、行业协会、展会以及专业调研机构等。这些渠道能够提供更广泛的市场数据、行业趋势和竞争信息。例如,企业可以通过网络获取行业新闻、竞争对手信息等,通过图书报刊了解行业动态和市场趋势,通过统计部门获取官方数据,通过行业协会和展会了解行业标准和市场机会,通过专业调研机构获取定制化的市场研究报告。
按照采集方式的不同,商务数据采集可以分为线上采集和线下采集两大类。线上采集充分利用互联网等现代信息技术进行数据的采集,如利用爬虫技术获取开放数据,使用第三方平台数据等。这种方式适合处理大规模、结构化的数据,具有较高的效率和准确性。例如,企业可以使用爬虫技术从电商网站获取商品价格和销量数据,使用第三方数据平台获取社交媒体上的用户评论和互动数据。线下数据采集则适用于主观数据的收集,如问卷调查、用户访谈和实地调研等。采用这类方法能够更深入地了解用户需求和市场反馈,但通常需要投入更多的人力和时间。例如,企业可以通过问卷调查了解消费者对产品的满意度,通过用户访谈了解消费者的购买决策过程,通过实地调研了解竞争
对手的营销策略和市场表现。
综上所述,商务数据采集是一个复杂而关键的过程,需要综合考虑内部渠道和外部渠道、线上采集和线下采集等多种方式。通过有效的数据采集,企业能够全面、高效地收集所需数据,为后续的商务决策提供有力支持。

书  评:
 
其  它:
 



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