金融大数据处理（新编21世纪高等职业教育精品教材·金融类；金融专业国家教学资源库配套教材） - 中国高校教材图书网
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书名： |
金融大数据处理（新编21世纪高等职业教育精品教材·金融类；金融专业国家教学资源库配套教材）
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| ISBN： | 978-7-300-34070-8 |
条码： | |
| 作者： |
侯亚军
相关图书
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装订： | 平 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥49.00
折扣价：￥44.10
折扣：0.90
节省了4.9元
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字数： |
200千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 340708 |
每包册数： |
10
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| 出版日期： |
2025-09-01 |
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| 内容简介： |
本教材聚焦金融行业数字化转型需求，立足高职与职教本科金融类专业的人才培养定位，以“行业认知+工具实操”为主线，构建“项目引领、任务驱动”的教学体系，采用“认知→工具→应用”三级进阶的编写结构。从大数据的基础认知开始，解析大数据在银行、证券、保险等业务中的核心价值，建立学生对金融数据应用场景的直观理解。基于学生的学情，作为与现在教材的区别，弱化分布式系统、编程语言等技术细节，聚焦Excel、Tableau、SQL等易用工具，通过流程化操作演示数据清洗、可视化与基础分析。通过在金融场景下的应用，深度剖析金融大数据在银行对账、保险理赔、信贷风险评估等真实业务场景中的应用，提升学生在实际业务中的数据处理与分析能力。
本教材秉承“技术为民”的思政引领，用“数据看中国”讲好中国的金融故事，通过“业务问题→数据需求→工具操作→结论报告”标准化路径，降低学习难度，适配高职学生认知水平，配合模拟实训平台，配套搭建在“智慧职教”国家资源库平台上的数字化课程资源，支持“课堂讲授+自主实操+动态测评”混合教学模式，旨在培养具有金融大数据处理与分析能力的复合型人才，满足金融行业数字化转型需求。
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| 作者简介： |
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侯亚军，副教授，长春职业技术大学商贸学院教师，吉林省青年后备人才。近20年的高职金融类专业课程教学和研究工作，主持并参与省部级教科研项目10余项，公开发表学术论文10余篇，其中北大核心一篇，副主编教材1部，荣获省级教学能力竞赛奖项多次，指导学生参加职业技能竞赛、创新创业大赛并获得省级以上奖项数十次。现任国家教学资源库“金融大数据处理”课程的主持人、“金融科技”课程的核心成员。
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| 章节目录： |
项目一 金融大数据认知
任务一 认识大数据
任务二 金融大数据应用
项目二 金融大数据采集和清洗
任务一 手动采集数据
任务二 自动采集数据
任务三 数据预处理
项目三 金融大数据存储与查验
任务一 金融数据存储
任务二 金融数据质检
任务三 大数据安全
项目四 金融大数据可视化
任务一 数据可视化基础知识
任务二 色彩缤纷的图表世界
任务三 数据可视化工具及其应用
项目五 银行业大数据
任务一 竞争力分析
任务二 客户服务
任务三 风险评估
任务四 典型场景应用
项目六 证券业大数据
任务一 整体市场行情分析
任务二 客户关系管理
任务三 量化交易
任务四 典型场景应用
项目七 保险业大数据
任务一 大数据保险
任务二 精准承保定价
任务三 精准营销
任务四 保险风控
项目八 金融大数据分析报告
任务一 金融大数据分析报告的基本结构
任务二 金融大数据分析报告编制
参考文献
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| 精彩片段： |
金融大数据是指通过收集、存储、处理和分析大量的金融数据，从中提取有价值的信息，以支持金融机构的决策和业务发展。随着技术的进步和大数据规模的日益增长，金融大数据在金融领域的应用越来越广泛、覆盖范围也越来越大。它包含与金融互动相关的一切结构化数据和非结构化数据。从宏观、中观和微观的维度来看，可以将金融大数据分为宏观数据、行业数据、上市公司数据、金融行业内部数据、金融产品相关数据以及其他数据。
在 “云物移大智”（云计算、物联网、移动互联网、大数据、智能技术）快速发展的今天，传统金融机构转型已经势在必行。云计算、大数据、区块链、人工智能等技术正在逐步融入金融业务，推动整个金融行业进行科技化升级。其中大数据技术在金融业的不同场景的应用，大大提升了金融行业的风控能力，优化了资源配置能力，带来了创新的金融业务模式。
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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