ChatGPT与基础大模型：理论与实践 - 中国高校教材图书网
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书名： |
ChatGPT与基础大模型：理论与实践
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| ISBN： | 978-7-5606-7508-4 |
条码： | |
| 作者： |
总主编：焦李成
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥58.00
折扣价：￥55.10
折扣：0.95
节省了2.9元
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字数： |
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2025-09-01 |
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| 内容简介： |
本书比较深入地探索了ChatGPT及其他生成式基础大模型 ,全书共 20 章 ,内容丰富详实 。第1章介绍ChatGPT的发展历程和使用方法;第2章和第3章探讨自然语言处理的主要研究任务和深度学习的基础理论。第4章详细阐述大型预训练语言模型的理论知识和发展脉络 。第 5 章至第 8 章深入分析和讲解ChatGPT的核心技术,包括 Transformer、人类反馈强化学习 、提示学习及模型学习与优化。第 9 章至第16章介绍自然语言 、视觉 、多模态 、深度扩散 、生物医学 、材料科学 、遥感解译以及智能机器人等领域的生成式基础大模型 , 并对其技术原理 、特点和应用场景进行详尽的分析。第 17 章至第 19 章从生活 、工作 、科研 、创作和教育等不同视角展示这些模型的应用实例 , 并全面讨论它们在社会、教育、商业、产业和就业方面的影响以及面临的挑战和风险。最后 , 第20章综合梳理国家关于人工智能发展的相关政策 , 为从业者和研究人员提供宝贵的参考和指导。
本书不仅适合作为高年级本科生和研究生的通用人工智能教材 , 还可作为相关领域广大从业者 、企事业单位员工 、研究人员 、政府工作人员等学习和理解以 ChatGPT、Sora等生成式基础模型为代表的通用人工智能技术及其应用的参考资料。
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| 作者简介： |
焦李成，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，西安电子科技大学华山学者杰出教授。现任西安电子科技大学人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、智能感知与计算国际联合研究中心主任、智能感知与计算国际合作联合实验室主任、智能信息处理科学与技术国家创新引智基地主任，教育部科技委学部委员，教育部人工智能科技创新专家组专家，中国人工智能学会第六届和第七届副理事长，全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长，亚太计算智能学会主席，IEEE CIS西安分会主席，IEEE GRSS西安分会主席；当选IEEE/IET/CAAI/CCF/CIE/CAA/CSIG Fellow，连续十一年入选爱思唯尔高被引学者榜单；担任IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TGRS、Research等期刊副主编；国务院学位委员会学科评议组成员、人社部博士后管委会评议组专家；曾任第八届全国人大代表；1991年被批准为享受国务院政府津贴的专家，1996年首批入选国家级领军人才，陕西省首批“三五人才”第一层次；当选为全国模范教师、陕西省师德标兵、陕西省突出贡献专家和陕西省西迁精神传承人。
主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译，培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖；研究成果获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、求是人工智能科教奖杰出贡献奖、中国青年科技奖、霍英东青年教师奖等科技奖项十余项；出版《神经网络系统理论》《免疫优化计算、学习与识别》《图像多尺度几何分析理论与应用》《深度学习、识别与优化》《深度神经网络FPGA设计与实现》等专著二十余部；五次获国家优秀科技图书奖励及全国首届“三个一百”优秀图书奖；所发表的论著H指数为118。
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