商务数据分析技术（新编21世纪高等职业教育精品教材·经贸类通用系列） - 中国高校教材图书网
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书名： |
商务数据分析技术（新编21世纪高等职业教育精品教材·经贸类通用系列）
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| ISBN： | 978-7-300-34185-9 |
条码： | |
| 作者： |
李富 沈雪龙 周婕
相关图书
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装订： | 平 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥48.00
折扣价：￥43.20
折扣：0.90
节省了4.8元
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字数： |
250千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | 341859 |
每包册数： |
10
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| 出版日期： |
2025-09-01 |
| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书旨在系统介绍数据分析技术，以及如何使用这些技术。本书内容包括数据分析概述、数据分析指标与模型、数据采集技术、 Excel数据分析、Python数据分析、数据分析报告撰写六个项目，全面覆盖了数据分析的常见环节与流程。本书采用校企合作模式编写，编写体系完备，从基本概念切入，逐步深入技术应用，最后落脚于报告撰写；兼顾传统数据分析工具Excel、SPSS的应用，同时也引入Python数据分析的编程实现方式。本书每个任务中均设置了工匠精神模块，以拓展学生的视野，培养科学、严肃和精益求精的工匠精神以及正确的价值观、人生观。
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| 作者简介： |
李富，教授，无锡商业职业技术学院数字商业研究院负责人，主要从事商贸流通、数字商业、数据分析技术等方面的研究和教学工作。主持教育部人文社科基金等省部级教科研项目和市厅级教科研项目约20余项，公开发表学术论文90余篇，其中核心及以上45篇左右，承担政府部门和行业协会委托项目十余项，主编教材3部。
沈雪龙，讲师，无锡商业职业技术学院教师，江苏省技术能手，主要从事电子商务专业课程教学和研究，是电子商务国家级职业教育教师教学创新团队成员、国家职业教育在线精品课程“ERP原理与应用”课程组核心成员。擅长电商经营实践，先后在无锡贝贝帕克文化创意发展有限有限公司、无锡哈笑母婴用品有限公司等企业担任电商运营总监或运营顾问。指导学生参加职业技能大赛获得国家一等奖一项、国家二等奖一项、省级一等奖两项、省级二等奖一项。
周婕，副教授，湖南财经工业职业学院经济贸易学院教师，主要从事商务数据分析课程教学和研究。主持与参与国家级及省级科研项目近10项，发表学术论文30余篇，参加各级教师教学类竞赛并获奖多次，指导学生参加专业技能类和创新创业类竞赛获奖多次。现为湖南财经工业职业学院“商务数据分析”课程带头人。
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| 章节目录： |
项目一 数据分析概述
任务一 数据分析的概念
任务二 数据分析的步骤
任务三 数据分析软件
任务四 数据分析应用
项目二 数据分析指标与模型
任务一 统计指标
任务二 数据分析常用统计学模型
任务三 数据分析常用管理学模型
任务四 数据分析模型实现案例
项目三 数据采集技术
任务一 数据采集渠道
任务二 数据采集常用软件和技术
任务三 数据采集技术实现案例
项目四 Excel 数据分析
任务一 数据清洗与处理
任务二 函数的应用
任务三 数据可视化分析
项目五 Python 数据分析
任务一 Python 数据分析库介绍
任务二 Python 数据清洗
任务三 销售数据变动分析及可视化
任务四 客户消费特征分析
项目六 数据分析报告撰写
任务一 数据分析报告的基本概念
任务二 数据分析报告的结构设计
任务三 数据分析报告的撰写步骤及原则
任务四 数据分析报告示例
参考文献
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| 精彩片段： |
随着数字经济的迅猛发展，数据已成为驱动社会发展的核心要素。在海量数据涌现的时代，数据分析与应用的重要性日益凸显，而掌握数据分析技术则是开展数据分析工作的核心能力之一。本书旨在系统介绍数据分析技术，以及如何使用这些数据分析技术。
本书内容包括数据分析概述、数据分析指标与模型、数据采集技术、Excel 数据分析、Python 数据分析、数据分析报告撰写六个项目，全面覆盖了数据分析的常见环节与流程。本书编写分工如下：项目一由张小文编写，项目二由曹紫荆编写，项目三由何岳编写，项目四由周婕编写，项目五由李富编写，项目六由胡宜瓯编写；沈雪龙主要负责提供数据，以及参照实际对项目五和项目六数据分析部分进行修改；李卓然负责调试和运行书中的程序代码。本书在编写时得到安徽商贸职业技术学院徐诗瑶女士的悉心指导，在此表示感谢！
本书的主要特色如下：
（1） 采用校企合作模式，书中数据和分析案例得到无锡优奇时刻科技发展有限公司的支持和帮助，同时也得到浙江宇视科技有限公司产品经理丁强的指导和支持，这使得本书的数据和分析经得住实践检验，具有真实性。
（2） 兼顾传统数据分析工具 Excel、SPSS 的应用，同时也引入 Python 数据分析的编程实现方式，这不仅可以保障不同学习者的需求，还可以确保对思维方式的正确引导和对数字经济时代的适应性。
（3） 编者来自不同院校，其中参与编写院校有 3 所，参与审核院校有 2 所。编写团队中有从事商务数据分析赛项裁判工作和 1+X 考证指导的教师，他们具有丰富的理论和实践经验，可以确保教材编写符合赛证融通的要求。
（4） 编写体系较为完备，从基本概念切入，逐步深入技术应用，最后落脚于报告撰写，形成闭环，可以确保学习者理解和掌握所学内容，并熟悉数据分析的基本流程和实现路径，做到学以致用。
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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