人工智能基础 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能基础
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| ISBN： | 978-7-5685-5375-9 |
条码： | |
| 作者： |
毛岩 刘琳 叶萃翠
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥55.00
折扣价：￥49.50
折扣：0.90
节省了5.5元
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字数： |
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| 出版社： |
大连理工大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-06-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
本教材立足于人工智能技术发展的前沿动态与教育教学的现实需求,秉持“夯实基础、突出应用、注重实践”的编写理念,系统介绍人工智能的核心概念、关键技术与典型应用。全书内容层层递进,理论与实践并重,兼顾知识的系统性与教学的可操作性,旨在帮助读者构建清晰的人工智能知识体系,提升分析与解决实际问题的综合能力。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 人工智能概述 1
1.1 人工智能的基本概念 ………………………………………………………………… 1
1.2 人工智能的发展简史 ………………………………………………………………… 5
第2章 机器学习基础 12
2.1 机器学习的基本概念 ……………………………………………………………… 12
2.2 分类算法 …………………………………………………………………………… 21
2.3 回归算法 …………………………………………………………………………… 30
第3章 深度学习基础 39
3.1 深度学习的基本概念 ……………………………………………………………… 39
3.2 神经网络:图像分类及其应用 ……………………………………………………… 48
3.3 卷积神经网络:如何“看懂”图片 …………………………………………………… 52
3.4 长短期记忆网络:如何“读懂”时序 RNN ………………………………………… 60
第4章 自然语言处理基础 67
4.1 自然语言处理的基本概念 ………………………………………………………… 67
4.2 词汇处理与文本生成技术 ………………………………………………………… 75
4.3 Transformer………………………………………………………………………… 82
第5章 计算机视觉基础 90
5.1 图像处理基础与人脸识别技术 …………………………………………………… 90
5.2 目标检测:识别场景中的不同物体 ………………………………………………… 98
5.3 ViT、多模态学习和 CLIP模型 …………………………………………………… 108
第6章 人工智能的前沿应用 115
6.1 深度学习的新发展:自动驾驶 …………………………………………………… 115
6.2 科技时代的多功能助手:智能机器人 …………………………………………… 123
6.3 人机交互新境界:虚拟现实与增强现实 ………………………………………… 129
6.4 智能生活新变革:人工智能赋能智能家居新生态 ……………………………… 137
第7章 人工智能推动的社会与产业升级 146
7.1 人工智能在智慧交通中的应用 …………………………………………………… 146
7.2 人工智能在医疗中的应用 ………………………………………………………… 156
7.3 人工智能在智能制造中的应用 …………………………………………………… 164
第8章 人工智能的伦理与法律 171
8.1 隐私保护与数据安全 ……………………………………………………………… 171
8.2 人工智能的伦理挑战 ……………………………………………………………… 178
8.3 人工智能的法律规范 ……………………………………………………………… 187
第9章 人工智能职业素养 192
9.1 人工智能相关的技能需求 ………………………………………………………… 192
9.2 人工智能在不同领域的应用机会 ………………………………………………… 197
9.3 未来的学习方向与资源 …………………………………………………………… 204
第10章 人工智能的未来展望 214
10.1 全球人工智能的竞争与合作 …………………………………………………… 214
10.2 人工智能的可持续发展 ………………………………………………………… 221
10.3 人工智能的挑战和未来机遇 …………………………………………………… 225
第11章 大模型辅助学习实操指南 232
11.1 规划个性化学习路径 …………………………………………………………… 232
11.2 深入探索相关技术栈 …………………………………………………………… 235
11.3 人工智能编程实战学习流程 …………………………………………………… 239
参考文献 258
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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