本书先回顾 AI 在时尚行业的核心价值与发展历程，解析机器学习、NLP、计算机视觉等基础概念及其实时尚领域早期应用；再深度探讨个性化推荐、智能客服与对话式 AI 对消费体验的提升作用，结合中外市场成功案例剖析数据挖掘驱动零售创新的路径。随后聚焦生成式 AI、稳定扩散模型如何助力设计师完成 “灵感捕捉 - 创意输出” 全链条，以品牌案例强调？AI 与人工创意的协作模式；并从需求预测、库存管理到机器人自动化生产，阐述？AI 为时尚运营带来的弹性与效率，兼顾社会与环境责任。还讨论全球范围内隐私保护、数据合规与 AI 算法公平的挑战，展示可持续时尚与绿色供应链实践，凸显技术升级与环境责任的并行重要性。最后展望？AI与5G、IoT、元宇宙的融合创新（含智能试衣镜、沉浸式购物、NET 虚拟时尚），洞见时尚行业下一时代的机遇与社会责任。
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