智能金融（高等学校新文科教材·金融科技系列） - 中国高校教材图书网
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书名： |
智能金融（高等学校新文科教材·金融科技系列）
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| ISBN： | 978-7-300-34332-7 |
责任编辑： | |
| 作者： |
张颖 朱冬梅 刘晓星
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装订： | 平 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥52.00
折扣价：￥46.80
折扣：0.90
节省了5.2元
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字数： |
250千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-10-31 |
每包册数： |
8
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
人工智能技术正在重塑金融业的获客、定价、风控等全流程，催生智能金融新业态，旨在提升服务质效，增强金融服务实体经济的能力。本书依托东南大学工科特色与交叉学科优势，系统构建了智能金融的知识体系，全面探讨了人工智能与金融的融合。
·前瞻视野，紧扣国家战略:深刻回应“人工智能+”行动与“金融强国”建设目标，准确把握科技变革与产业升级的时代脉搏。
·跨界融合，形成知识闭环：打破学科壁垒，内容从基础数学、金融原理到前沿AI技术，再到金融场景应用，构建了“基础-技术-应用-趋势”的完整知识闭环。
·立足前沿，突出技术引领:不仅涵盖机器学习等核心技术，更深入探讨大模型在金融领域的应用与影响，确保内容紧扣技术发展前沿。
·案例驱动，注重实践应用:强力聚焦智能金融应用场景，通过“理论+案例”的呈现方式，将抽象技术与具体金融实践紧密结合，增强了内容的实用性与指导性。
本书既可作为金融、人工智能等相关专业的课程教材，也可为金融从业者与广大爱好者提供宝贵参考，是理解和把握智能金融发展浪潮的必备指南。
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| 作者简介： |
张 颖，东南大学教授、博士生导师，研究方向:智能金融、金融安全、金融风险管理等。主持国家社科基金、教育部人文社科基金、江苏省社科联重大应用研究等项目30余项，在国内外核心期刊发表论文40余篇，担任多家SSCI和CSSCI期刊评审专家并受聘青年编委，出版学术专著3部，获专利和软件著作权6项。入选教育部首届博士学术新人奖、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人、江苏省社科优青等。
朱冬梅，东南大学副教授、博士生导师，研究方向:金融安全、数字金融、金融风险管理等。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金等多项，并作为骨干成员参与国家社会科学基金重大项目、国家重点研发计划、国家社会科学基金一般项目、国家自然科学基金面上项目等多项项目。在Automatica、Economic Modelling等期刊发表多篇论文。
刘晓星，东南大学教授、博士生导师、国家人才计划入选者，金融系主任。教育部高等学校金融学类专业教学指导委员会委员，国家社科重大项目首席专家。研究方向:金融工程与金融智能。主持国家社科重大项目3项、国家自然科学基金面上项目5项。在《中国社会科学》《经济研究》《管理世界》等国内外学术期刊发表论文200余篇，出版专著6部，获技术专利6项。荣获教育部人文社会科学研究优秀成果二等奖、江苏省哲学社会科学优秀成果一等奖等奖项。
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| 章节目录： |
第一部分 基础篇
第一章 智能金融概述 003
1.1 概念界定 003
1.2 智能金融的发展沿革 013
1.3 智能金融的主要特征 021
第二章 数学基础 026
2.1 函数与导数 026
2.2 矩阵与向量空间 036
2.3 随机变量与分布 045
2.4 约束优化算法 054
第三章 金融基础 066
3.1 金融体系 066
3.2 金融市场 079
3.3 金融机构 086
3.4 金融产品 092
第二部分 技术篇
第四章 人工智能技术概述 103
4.1 概念界定 103
4.2 人工智能技术的发展沿革 104
4.3 人工智能技术的主要特征 113
4.4 人工智能技术的监管机制 117
第五章 机器学习技术 121
5.1 技术概述 121
5.2 深度学习 130
5.3 强化学习 141
5.4 联邦学习 153
5.5 生成式对抗学习 163
第六章 大模型技术 173
6.1 技术概述 173
6.2 语言大模型 181
6.3 视觉大模型 192
6.4 多模态大模型 201
第三部分 应用篇
第七章 智能金融交易 213
7.1 智能金融交易概述 213
7.2 智能金融交易基本理论 219
7.3 案例分析 223
第八章 智能金融营销 236
8.1 智能金融营销概述 236
8.2 智能金融营销基本理论 246
8.3 案例分析 250
第九章 智能金融定价 260
9.1 智能金融定价概述 260
9.2 智能金融定价基本理论 267
9.3 案例分析 272
第十章 智能金融监管 281
10.1 智能金融监管概述 281
10.2 智能金融监管基本理论 291
10.3 案例分析 293
第四部分 趋势篇
第十一章 智能金融发展趋势 305
11.1 技术趋势 305
11.2 应用趋势 316
11.3 监管趋势 322
11.4 未来展望 325
主要参考文献 327
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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