基于机器学习的三维地质建模方法研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于机器学习的三维地质建模方法研究
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| ISBN： | 978-7-5625-6155-2 |
责任编辑： | |
| 作者： |
万波 周顺平 储德平 方芳 等著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥48.00
折扣价：￥45.60
折扣：0.95
节省了2.4元
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字数： |
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| 出版社： |
中国地质大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-04-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书从数据处理与建模的视角，进行了多类型、多尺度的研究与探索。涵盖了当前主流的地质数据模态，包括钻孔数据、剖面数据、地质图数据、地球物理数据、地质文本数据以及遥感影像等，涉及从区域级到矿区级的多种尺度和层次。本书具体探讨了基于机器学习的地质岩性预测、地层划分、三维地质体建模以及不确定性评估等问题。这些研究为地质建模的自动化和精细化提供了全面的技术参考。本书从地质建模的应用视角，深入阐述了不同应用场景下机器学习方法的构建过程。通过详细的案例分析，展示了如何有效应用机器学习技术，突出其在提高建模精度和效率方面的优势。
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| 作者简介： |
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万波，中国地质大学（武汉）计算机学院/国家地理信息系统工程技术研究中心，教授/博士生导师。主要从事地理信息系统基础理论、平台研发方面的教学和科研工作。获得国家科技进步二等奖 2 项，省部级科技进步奖 6 项。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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