追踪数据分析方法及其应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
追踪数据分析方法及其应用
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| ISBN： | 978-7-303-30272-7 |
条码： | |
| 作者： |
刘红云 王丽娟 李若璇
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥78.00
折扣价：￥70.20
折扣：0.90
节省了7.8元
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字数： |
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| 出版社： |
北京师范大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-04-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
追踪研究是一种广泛应用于社会科学(如心理学、教育学、社会学)、环境科学和流行病学等领域的研究方法。它通过对同一群体在不同时间点上的一个或多个变量进行重复测量，为研究者提供了深入了解个体或群体随时间变化的发展趋势、变量间的相互作用以及动态变化模式的丰富信息。本书从应用者的视角，详细介绍了追踪数据分析中常用的潜变量增长曲线模型、潜变量混合增长模型、交叉滞后模型和潜在分数变化模型等。同时，结合追踪研究的最新进展，本书简要介绍了密集追踪数据分析方法的新发展，并就模型选择、测量时间间隔、样本量、个体内变异与个体间变异等议题进行了讨论。
本书无需读者掌握高等数学和数理统计背景，通过真实数据案例和Mplus软件演示，讲解追踪研究方法的应用条件和解决问题的步骤，内容简明易懂。适合作为社会科学、环境科学和流行病学等专业高年级本科生及研究生的教学资料，也可供相关领域研究人员参考。
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| 作者简介： |
追踪研究是一种广泛应用于社会科学(如心理学、教育学、社会学)、环境科学和流行病学等领域的研究方法。它通过对同一群体在不同时间点上的一个或多个变量进行重复测量，为研究者提供了深入了解个体或群体随时间变化的发展趋势、变量间的相互作用以及动态变化模式的丰富信息。本书从应用者的视角，详细介绍了追踪数据分析中常用的潜变量增长曲线模型、潜变量混合增长模型、交叉滞后模型和潜在分数变化模型等。同时，结合追踪研究的最新进展，本书简要介绍了密集追踪数据分析方法的新发展，并就模型选择、测量时间间隔、样本量、个体内变异与个体间变异等议题进行了讨论。
本书无需读者掌握高等数学和数理统计背景，通过真实数据案例和Mplus软件演示，讲解追踪研究方法的应用条件和解决问题的步骤，内容简明易懂。适合作为社会科学、环境科学和流行病学等专业高年级本科生及研究生的教学资料，也可供相关领域研究人员参考。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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