机器学习 - 中国高校教材图书网
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书名: |
机器学习
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| ISBN: | 9787302423287 |
责任编辑: | |
| 作者: |
周志华 著
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装订: | 平装 |
| 印次: | 1-1 |
开本: | 大32开 |
| 定价: |
¥108.00
折扣价:¥102.60
折扣:0.95
节省了5.4元
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字数: |
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| 出版社: |
清华大学出版社 |
页数: |
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| 出版日期: |
2020-11-01 |
每包册数: |
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| 国家规划教材: |
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省部级规划教材: |
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| 入选重点出版项目: |
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获奖信息: |
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| 内容简介: |
机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等。每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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| 作者简介: |
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| 精彩片段: |
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| 书 评: |
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| 其 它: |
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