基于数字图像的电磁诊断方法——气体放电状态、金属温度、电磁场设计 - 中国高校教材图书网
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书名： |
基于数字图像的电磁诊断方法——气体放电状态、金属温度、电磁场设计
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| ISBN： | 9787577216782 |
责任编辑： | |
| 作者： |
叶齐政 著
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥78.00
折扣价：￥74.10
折扣：0.95
节省了3.9元
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字数： |
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| 出版社： |
华中科技大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2025-03-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书通过对三种可视数字图像(自发射光图像、反射光图像和数据生成图像)的研究，实现对三种电磁状态(气体放电状态、金属材料表面温度和装置电场、磁场分布)的分析。上述方法将传统的数字图像处理技术和新兴的机器学习技术融合到电磁分析与计算中，形成新的电磁分析方法——电磁数字图像色度学分析方法，并用于放电状态无接触检测、日光下常温金属表面无接触温度测量和设备场的优化设计中，为工业应用提供了一条新的途径。
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| 作者简介： |
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叶齐政，博士，二级教授，博士生导师，华中学者，校教学名师。物理学士、光学硕士、高电压与绝缘技术博士。IEEE高级会员，高等学校电磁场教学与教材研究会副理事长。电气绝缘与放电，人工智能在放电图像诊断方面应用，复杂流体电磁现象与分析。主持国家自然科学基金五项，发表论文100余篇，其中SCI收录40余篇。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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