Python大数据分析与应用（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类） - 中国高校教材图书网
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书名： |
Python大数据分析与应用（新编21世纪高等职业教育精品教材·电子与信息类）
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| ISBN： | 978-7-300-34460-7 |
责任编辑： | |
| 作者： |
谷瑞 杜梓平 陆伟峰
相关图书
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装订： | 平 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥45.00
折扣价：￥40.50
折扣：0.90
节省了4.5元
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字数： |
200千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
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| 出版日期： |
2026-01-01 |
每包册数： |
10
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书结合实际应用，面向数据分析师岗位，基于 Python 数据分析平台，通过7个典型项目，详细介绍了大数据分析的概念、流程及场景。其中，项目1主要介绍数据分析的概念、流程、应用领域及开发环境搭建与配置等内容；项目2主要介绍异构数据源数据读取、操作、索引设置、排序，以及对数值型和类别型数据的统计分析；项目3主要介绍异常值、空值和缺失值的检测与处理方法，以及数据的标准化操作和转换；项目4主要介绍数据的分组、聚合和透视等内容；项目5主要介绍柱状图、折线图、饼图、箱线图等可视化方法；项目6主要介绍时间序列数据的采集、时间序列数据模型的创建、时间序列数据的窗口等内容；项目7以大数据岗位数据为分析对象，介绍了大数据相关岗位的职业要求、薪资特点及城市分布等信息。本书由院校教师和企业人员合作开发，由具有丰富教学经验和实践经验的“双师型”教师编写，致力于打造满足职业院校教学改革和专业建设要求、体现工学结合特点的精品化教材。
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| 作者简介： |
谷瑞，苏州工业园区服务外包职业学院副教授，江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象、中青年学术带头人。主要从事大数据技术研究与教学工作，讲授 Python 程序设计、大数据分析与应用、大数据挖掘技术等课程。指导学生荣获全国职业院校技能大赛大数据赛项三等奖、江苏省职业院校技能大赛大数据赛项一等奖。主持完成江苏省“十四五”规划课题1项、江苏省哲学社会科学课题1项、江苏省职业教育学会课题1项、江苏省第五期职业教育改革课题1项、江苏省科技厅产学研项目1项。公开发表研究论文18篇，获发明专利6项。主编《Python基础编程入门》《TensorFlow深度学习开发实战》《人工智能数据基础》3部教材。
杜梓平，苏州工业园区服务外包职业学院副校长，教授、高级工程师。江苏省“青蓝工程”优秀教学团队负责人、江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师，江苏省高等职业教育高水平专业群“智能产品开发与应用”负责人，第二届金鸡湖教育领军人才，苏州市“无人系统与智能装备”优秀行业产教融合共同体负责人。获国家级教学成果二等奖、江苏省信息化教学大赛二等奖；被评为全国职业院校技能大赛网络应用赛项一等奖优秀指导教师、江苏省职业院校技能大赛一等奖指导教师。发表核心期刊、SCI、EI 收录论文 20 余篇，出版专著 3 部，主编《计算机网络基础项目化教程》等教材 5 部。主持完成国家高校产学研创新基金项目、江苏省“十三五”规划重点课题、江苏省职业教育教学改革重点课题等国家级、省级课题 10 余项。
陆伟峰，苏州工业园区服务外包职业学院副教授，高级工程师。主要从事高等数学和大数据专业课程教学工作。指导学生荣获全国大学生数学建模竞赛全国一等奖1次、江苏省一等奖2次，指导学生荣获江苏省职业院校技能大赛一等奖。荣获江苏省职业院校教学大赛（高职组）二等奖。出版教材2部，获发明专利1项，发表高水平专业论文10余篇。
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| 章节目录： |
项目1 走进数据分析世界
1.1 了解项目需求
1.2 认识数据分析
1.3 熟悉数据分析类库
1.4 搭建数据分析环境
1.5 使用Jupyter Notebook
项目小结
习题检测
项目2 碳排放数据统计分析
2.1 了解项目需求
2.2 分析碳排放数据结构
2.3 读写碳排放数据文件
2.4 操作碳排放数据内容
2.5 索引与排序碳排放数据
2.6 统计与描述碳排放数据
2.7 实训演练：环境监测数据统计与分析
项目小结
习题检测
项目3 乡村振兴数据预处理
3.1 了解项目需求
3.2 整合乡村振兴数据
3.3 清洗乡村振兴数据
3.4 标准化乡村振兴数据
3.5 转换乡村振兴数据
3.6 实训演练：粮食产量数据预处理
项目小结
习题检测
项目4 运动员数据透视分析
4.1 了解项目需求
4.2 分组运动员数据
4.3 聚合运动员数据
4.4 透视运动员数据
4.5 实训演练：全运会数据透视分析
项目小结
习题检测
项目5 经济运行数据可视化分析
5.1 了解项目需求
5.2 绘图与设置
5.3 特征间可视化分析经济运行数据
5.4 特征内可视化分析经济运行数据
5.5 实训演练：人口数据可视化分析
项目小结
习题检测
项目6 金融数据时间序列分析
6.1 了解项目需求
6.2 创建金融时间序列类型
6.3 使用金融时间序列数据
6.4 采样金融时间序列数据
6.5 计算金融时间序列数据窗口
6.6 实训演练：ARIMA模型股价分析
项目小结
习题检测
项目7 大数据岗位分析
7.1 了解项目需求
7.2 预处理岗位数据文件
7.3 分析薪资水平
7.4 分析岗位特性
项目小结
参考文献
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| 精彩片段： |
本书结合实际应用，面向数据分析师岗位，基于 Python 数据分析平台，通过七个典型项目，详细介绍了大数据分析的概念、流程及场景。本书由院校教师和企业人员合作开发，由具有丰富教学经验和实践经验的“双师型”教师编写，致力于打造满足职业院校教学改革和专业建设要求、体现工学结合特点的精品化教材。本书具有以下特点：
（1）工学结合，围绕职业技能设计内容和体例。本书在夯实理论基础的同时，提供实训、习题、知识扩展及立体化配套资源；体现理论与实践相统一的理念，注重以企业真实生产项目、典型工作任务、案例为载体组织教学单元，采用以项目为导向、以任务为驱动的编写模式，突出实践性。
（2）内容先进，编排形式新颖。本书紧跟技术与经济的发展，及时将新技术、新知识、新工艺纳入教材；编排注重图文并茂，形式新颖且呈现直观。
（3）注重立体化资源建设。本书通过二维码的形式，将教学视频、仿真动画、案例拓展、习题、试卷等教学资源融入教材，实现学生课上学习与课下学习的有机结合，为高素质人才培养提供更丰富的教学支持。
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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