Python机器学习：原理与实践（第3版·数字资源版） - 中国高校教材图书网
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书名： |
Python机器学习：原理与实践（第3版·数字资源版）
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| ISBN： | 978-7-300-34877-3 |
责任编辑： | |
| 作者： |
薛薇
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装订： | 平 |
| 印次： | 3-1 |
开本： | 16 |
| 定价： |
￥79.00
折扣价：￥71.10
折扣：0.90
节省了7.9元
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字数： |
350千字
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
页数： |
320页
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| 出版日期： |
2026-04-10 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
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本书围绕机器学习展开，系统介绍相关知识与应用。第 1 章概述机器学习的发展、涉及的数据及任务。第 2 章讲解 Python 机器学习基础，包括其作为首选工具的优势、集成开发环境、第三方包引用及 NumPy 等的应用实例。第 3 至 9 章介绍多种数据预测建模方法，有线性与非线性预测模型、贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第 10、11 章阐述特征选择的过滤、包裹、嵌入策略及特征提取的空间变换策略。第 12 章讲解聚类分析及其应用。整体内容全面，助读者掌握机器学习关键知识与技能。
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| 作者简介： |
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薛薇，中国人民大学统计学院副教授，中国人民大学应用统计科学研究中心研究员。著作曾获“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材。主要开设课程包括统计分析软件、统计学、机器学习等。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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