R语言社会行为科学统计分析 - 社会科学研究方法译丛 - 中国高校教材图书网
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本书所讲授的R语言分析简明、易学,对内容的讲解深入浅出,同时适合社会学和行为科学领域的学习者。本书从R语言视角出发,介绍了统计学中的一系列关键知识,可以帮助读者在研究和工作场景中开展高效的运用,具体包括描述性统计、推断统计以及回归分析等。书中还配备了R和RStudio等丰富的资源可供下载,读者可按照书中所提供的代码和生成的结果进行练习。此外,本书还会分析在R语言使用中的诸多经典问题。
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| 作者简介: |
布莱恩·约瑟夫·吉莱斯皮(Brian Joseph Gillespie),荷兰格罗宁根大学空间科学学院研究员,已出版《在社会、行为和健康科学中使用和解释统计数据》(Using and Interpreting Statistics in the Social, Behavioral, and Health Sciences)等多部著作。 凯瑟琳·查理·希伯特(Kathleen Charli Hibbert),美国环境保护局研究人类和环境互动关系的社会生态学家。在微观活动行为、儿童健康等方面发表过多篇论文。 威廉·E. 瓦格纳三世(William E. Wagner, III),加利福尼亚州立大学社会学教授,已合作出版《社会研究冒险》(Adventures in Social Research)等多部教材。
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| 章节目录: |
前言 致谢 关于作者 第1章 R和RStudio 第2章 数据、变量和数据管理 第3章 数据的频数与分布 第4章 集中趋势和变异性 第5章 单变量、双变量数据的创建、解释及可视化 第6章 假设检验和效应量 第7章 分类变量关联性分析 第8章 均值比较 第9章 多重比较 第10章 相关性和回归分析 第11章 多元回归分析 第12章 回归专题进阶
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| 精彩片段: |
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