人工智能技术应用 - 中国高校教材图书网
书名:
人工智能技术应用
ISBN: 978-7-5685-5701-6
责任编辑:
作者:
史子新 马雪峰
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装订: 平装
印次: 1-1
开本: 16开
定价:
¥59.80
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字数:
出版社:
大连理工大学出版社
页数:
出版日期:
2026-05-01
每包册数:
国家规划教材:
省部级规划教材:
入选重点出版项目:
获奖信息:
内容简介:
为满足高职各专业人工智能通识教育需求,对接岗位实际应用场景,特编写了这本《人工智能技术应用》。本教材以项目引领、任务驱动、实操落地、产教融合为编写思路,立足高职学生认知规律与职业成长路径,摒弃晦涩理论堆砌,突出能用、管用、好用的实用技能,兼顾技术原理、应用能力与伦理安全,打造覆盖认知、效率、开发、伦理、行业五大维度的完整学习体系。 本教材共分五篇、十大项目、近四十项任务,层层递进、由浅入深:认知基石篇从 AI 搜索技术演进、生成式 AI 原理与提示词工程入手,帮助学生建立 AI 底层认知,掌握信息获取与内容生成的核心方法;效率创意篇聚焦智能办公、编程开发、新媒体内容生产,把 AI 工具转化为日常学习与工作的效率引擎,快速提升办公自动化、代码辅助、创意内容产出能力;智能体开发篇兼顾零代码与代码驱动两种路径,从基础对话、插件知识库,到工作流自动化、垂直领域智能体搭建,让学生从零开始打造专属 AI 助手;伦理与安全篇强化 AI 伦理、隐私保护、版权合规意识,树立科技向善、安全为先的应用底线,培养负责任的 AI 使用者;行业应用篇对接智能语音、计算机视觉等主流技术方向,通过人脸识别、智能客服、视觉检测等实战项目,打通技术到岗位的最后一公里。 本教材紧密贴合高职教学特点,具有三大鲜明特色:一是强实操、重落地。所有任务均设计可复现的操作步骤,配套专业适配案例,学完即可上手、即用即见成效;二是广覆盖、普适性强。兼顾信息技术、装备制造、现代服务、传媒艺术等多专业需求,无须深厚编程基础也能系统学习;三是紧跟前沿、贴合产业。融入生成式 AI、多模态搜索、零代码智能体、AIGC 合规等最新技术与规范,同步对接企业真实应用场景。
作者简介:
章节目录:
第一篇 认知基石篇 / 1
项目1 AI搜索技术演进 ..........................................................................4
任务1.1 传统/AI 搜索引擎对比 ....................................................6
任务1.2 学术搜索优化 ................................................................13
任务1.3 跨模态搜索方案设计 ....................................................22
任务1.4 专业适配案例:专业场景下的AI 搜索解决方案 ......28
项目2 生成式AI 原理实践 ...................................................................30
任务2.1 提示词工程分层训练 ....................................................33
任务2.2 多平台生成质量评测 ....................................................43
任务2.3 生成内容可信度验证 ....................................................56
任务2.4 专业适配案例:专业内容生成与质量评测 ...............64
第二篇 效率创意篇 / 67
项目3 智能办公 ......................................................................................68
任务3.1 会议纪要智能生成 ........................................................69
任务3.2 Excel 公式AI 辅助 .......................................................79
任务3.3 PPT 自动生成 ...............................................................89
任务3.4 专业适配案例:专业办公场景自动化 ......................102
项目4 编程开发 ....................................................................................104
任务4.1 代码自动生成 ..............................................................106
任务4.2 错误智能调试 .............................................................. 118
任务4.3 全栈开发辅助 ..............................................................127
任务4.4 专业适配案例:专业工具链与代码安全 .................134
项目5 新媒体内容生产 .......................................................................136
任务5.1 爆款文案与脚本生成 ..................................................138
任务5.2 AI 视觉设计与素材生成 ............................................149
任务5.3 智能视频生成与剪辑 ..................................................157
任务5.4 专业适配案例:专业品牌内容矩阵建设 .................167
第三篇 智能体开发篇 / 170
项目6 零代码智能体开发实战 ..........................................................171
任务6.1 创建你的第一个AI 助手:角色定义与基础对话 ....173
任务6.2 增强智能体能力:插件与知识库 .............................184
任务6.3 实现自动化流程:工作流设计与发布 ....................192
任务6.4 专业适配案例:专业垂直领域智能体搭建 .............198
项目7 代码驱动智能体开发实战 ......................................................200
任务7.1 智能体角色设定与对话基础 .....................................201
任务7.2 实现上下文记忆与多轮对话 ..................................... 211
任务7.3 打造专属智能写作助手..............................................219
任务7.4 专业适配案例:专业级AI工具开发 .........................228
第四篇 伦理与安全篇 / 231
项目8 AI 伦理与安全 .........................................................................232
任务8.1 搜索伦理与隐私保护 ..................................................232
任务8.2 AIGC 版权合规分析 ...................................................241
任务8.3 专业适配案例:专业数据隐私防护体系 ................249
任务8.4 专业适配案例:专业场景版权合规清单 .................250
第五篇 行业应用篇 / 253
项目9 智能语音与对话系统开发 .....................................................254
任务9.1 语音合成与播报 ..........................................................255
任务9.2 语音识别与内容分析 ..................................................261
任务9.3 智能客服机器人实战 ..................................................269
任务9.4 专业适配案例:专业场景语音交互解决方案 .........278
项目10 计算机视觉应用开发 ............................................................279
任务10.1 人脸识别门禁/ 签到系统 .........................................280
任务10.2 表情识别应用 ............................................................286
任务10.3 专业适配案例:专业场景视觉检测解决方案......290
附录A 工具部分补充说明 ...................................................................293
附录B 通用工具替代决策树 ..............................................................298
精彩片段:
书 评:
其 它: