秒懂AI科研 - 中国高校教材图书网
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书名： |
秒懂AI科研
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| ISBN： | 978-7-300-35119-3 |
责任编辑： | |
| 作者： |
曾雪云 郑远霞
相关图书
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 异形16开 |
| 定价： |
￥69.00
折扣价：￥62.10
折扣：0.90
节省了6.9元
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千字数： |
239
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| 出版社： |
中国人民大学出版社 |
装订： | 0 |
| 出版日期： |
2026-05-31 |
页数： |
300页
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| 每包册数： |
14
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立体化教材： | |
| 专业分类： | |
中图法分类： | 经济计划与管理 |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 印刷日期： | |
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| 内容简介： |
这是一本写给高校师生和科研工作者的AI实战手册，用通俗的语言和简明的图片，把复杂的AI工具变成易用的科研“加速器”。
全书让科研由繁入简，从文献检索、深度阅读、论文写作，到图表绘制、排版投稿、期刊匹配，告别低效内耗。
“AI是伙伴，人是主体”，本书讲解原创性检测、合规审查、科研伦理，让AI工具使用既高效又安全。
科研新手、青年教师、资深教授都能快速、全面入手这本“AI for Science”时代的工具书，了解和掌握AI辅助科研的大模型、智能体、工作流，轻松体验人机协同新范式。
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| 作者简介： |
曾雪云 北京邮电大学经济管理学院教授、博士生导师，创建北京邮电大学数字产业高质量发展创新团队、金融与创新发展研究中心，国家高层次人才特殊支持计划哲学社会科学领军人才，全国文化名家暨“四个一批”人才，财政部全国高端会计人才，北京市西城区社会科学界联合会委员。深耕数据资产、金融科技、智能经济等前沿领域，牵头研制《公共数据资源价格形成与收益分配指南》国家标准技术文件、《企业数据资产入表的会计分类及确认要求》等团体标准，推动公共数据定价、数据资产化、数据基础设施资本化理论研究。主持多个国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目。著有《中国本土会计管理观与会计理论创新》《区块链簿记：理论与应用》等学术专著，获教育部科学研究优秀成果奖（人文社会科学）、北京市哲学社会科学优秀成果奖等奖励。多项智库成果获采纳及批示，多年央企集团总部实践经历。
郑远霞 中国电子学会电子信息人才能力提升工程专家库专家，秋叶集团AIGC金牌讲师，金山办公认证KVP及中级讲师，华中科技大学经济学院特聘讲师。
畅销书《AI全能应用一本通》作者。为华中科技大学、武汉大学、复旦大学、北京航空航天大学、山东大学、西北工业大学、中南财经政法大学、华中师范大学、西南交通大学等高校做讲座与培训数十场。湖北省团校、湖北省社会主义学院等单位特聘讲师。
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| 章节目录： |
第1章 文献信息获取：知识网络与AI检索
1.1 文献间引用关系的可视化网络分析
1.1.1 基于种子文献的知识脉络追溯
1.1.2 基于学术主题的文献网络构建
1.2 基于自然语言的语义检索
1.2.1 结构化信息报告的生成
1.2.2 面向问题的实证结论式检索
第2章 文献信息的组织与管理
2.1 个人数字化学术图书馆的构建
2.1.1 Zotero 与 Mendeley 核心功能对比
2.1.2 开源工具的文献信息管理
2.1.3 云端智能化的文献信息管理
2.2 中文文献管理与分析
2.2.1 在线阅读与笔记的结构化整理
2.2.2 利用文献矩阵研究热点与空白点
第3章 文献内容的深度分析与解读
3.1 长文本与多文档的处理
3.1.1 长文档的重组、提炼与无障碍阅读
3.1.2 跨文本信息整合与对比分析
3.2 复杂文本的交互式辅助阅读
3.2.1 术语、数学公式与图表解析
3.2.2 结构化摘写卡片的生成与应用
3.3 跨语言文献翻译与深度解读
3.3.1 网页内容的沉浸式双语对照阅读
3.3.2 学术PDF文档的翻译与解析
第4章 学术写作辅助：从初稿到规范表达
4.1 面向中文语境的写作辅助
4.1.1 基于有效知识库生成学术长文底稿
4.1.2 多模态内容的转换与呈现
4.2 学术语言的校对与优化
4.2.1 语法纠错与学术写作优化
4.2.2 文献综述的自动生成技术
第5章 科研数据可视化：AI一键出图
5.1 通用与专用科研图表绘制
5.1.1 数据驱动的智能图表
5.1.2 生物医学领域的图表绘制
5.1.3 流程图与示意图的设计
5.2 AI辅助生成科学插图
5.2.1 科研图像生成的提示词
5.2.2 利用参考图进行编辑与优化
第6章 科研效率工具：排版与选刊
6.1 学术论文排版
6.1.1 主流学术期刊的在线排版与协同编译
6.1.2 复杂数学公式与符号的排版
6.2 投稿期刊的选择
6.2.1 英文期刊匹配
6.2.2 中文期刊匹配
第7章 AI文本审核：原创性与合规审查
7.1 AI使用风险与原创性检测
7.1.1 利用相似度检测进行自查
7.1.2 AI生成文本特征的识别与修改
7.2 AI辅助文本的“去痕”与审查
7.2.1 文本表达的优化
7.2.2 基于深度语义理解的文段改写
第8章 AI科研伦理
8.1 学术伦理的基本准则
8.1.1 公开，而非隐藏
8.1.2 你是最终责任人
8.1.3 警惕“无意的抄袭”
8.1.4 守住你的敏感信息
8.2 成为负责任的AI赋能型研究者
8.2.1 AI生成物的版权归谁所有
8.2.2 生成式AI的输入和输出是否构成侵权
8.2.3 如何“致谢”AI
结语 未来科研：人机协同新范式
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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