知识图谱构建技术与应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
知识图谱构建技术与应用
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| ISBN： | 978-7-5606-7170-3 |
责任编辑： | |
| 作者： |
马江涛 张帆
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥65.00
折扣价：￥61.75
折扣：0.95
节省了3.25元
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千字数： |
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
装订： | 平装 |
| 出版日期： |
2026-01-01 |
页数： |
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| 每包册数： |
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立体化教材： | |
| 专业分类： | |
中图法分类： | |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 印刷日期： | |
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| 内容简介： |
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本书系统介绍了知识图谱的基本概念、构建技术以及行业应用以帮助读者掌握知识图谱构建技术和应用方法，使之全面了解知识图谱的构建过程，并将其中的理论和技术应用于实际项目中。本书主要内容包括：社交网络的人物实体获取方法和基于马尔科夫逻辑网络的实体消歧方法；基于链接预测的知识图谱补全方法和基于注意力衰退机制的知识图谱补全方法；基于交替归纳的知识图谱关系预测方法；基于概率软逻辑的知识图谱推理方法；基于时间约束的知识冲突消解方法、基于数值依赖图的知识图谱冲突消解方法和基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解方法；基于三元组嵌入和路径可信度的知识图谱噪声检测方法、基于BGAT-CCRF的噪声三元组修复方法。最后，本书还通过几个自研的知识图谱系统介绍了知识图谱在行业中的应用。本书适合计算机、人工智能专业高年级本科生、研究生及相关领域从业人员阅读。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状以及存在的问题 3
1.2.1 国内外相关知识图谱项目简介 3
1.2.2 面向社交网络的人物实体获取 6
1.2.3 知识图谱实体消歧 7
1.2.4 知识图谱的知识补全 8
1.2.5 知识图谱推理 8
1.2.6 知识图谱演化 10
1.2.7 知识图谱质量提升 11
1.2.8 知识图谱构建中存在的问题 12
第2章 基于社交网络的人物实体获取 14
2.1 基于社交结构的网络账户关联方法 14
2.1.1 账户关联问题描述 14
2.1.2 社交结构特征 16
2.1.3 基于谱的图分割方法 17
2.1.4 随机森林分类器 17
2.1.5 节点匹配算法 18
2.1.6 实验结果及分析 19
2.2 基于用户画像和社交结构特征的人物关联方法 23
2.2.1 同一社交网络中人物关联问题描述 24
2.2.2 画像相似度 25
2.2.3 网络结构相似度 25
2.2.4 实验结果及分析 26
2.3 基于二部图匹配的社交网络人物关联方法 29
2.3.1 不同社交网络中人物关联问题描述 30
2.3.2 方案细节 31
2.3.3 实验结果及分析 34
2.4 本章小结 38
第3章 基于马尔可夫逻辑网络的实体消歧 40
3.1 人物实体消歧研究现状 40
3.1.1 实体消歧研究现状 40
3.1.2 实体对齐研究现状 41
3.2 人物实体消歧问题描述 41
3.3 基于马尔可夫逻辑网络的人物实体消歧方法 42
3.3.1 马尔可夫逻辑网络 43
3.3.2 张量分解 43
3.3.3 实体消歧方案 45
3.4 实验结果及分析 45
3.4.1 数据集介绍 46
3.4.2 基线方法 46
3.4.3 实验结果及分析 46
3.5 本章小结 50
第4章 基于链接预测的知识图谱补全 51
4.1 链接预测研究现状 51
4.2 链接预测问题描述 52
4.3 基于链接预测的知识图谱补全方法 53
4.3.1 基于路径的实体关系表示 53
4.3.2 基于嵌入向量空间的语义表示 54
4.3.3 概率软逻辑 54
4.3.4 链接预测算法 55
4.4 实验结果及分析 55
4.4.1 数据集介绍 56
4.4.2 评估准则介绍 56
4.4.3 基线方法 56
4.4.4 实验结果 57
4.5 本章小结 60
第5章 基于注意力衰退机制的知识图谱补全 62
5.1 注意力衰退机制介绍 62
5.2 知识图谱补全研究现状 64
5.2.1 基于平移模型的补全方法 64
5.2.2 基于神经网络的补全方法 65
5.2.3 融合注意力机制的补全方法 67
5.3 知识图谱补全问题描述 67
5.4 基于注意力衰退机制的知识图谱补全方法 68
5.4.1 结合关系信息的图注意力网络 68
5.4.2 注意力衰退 70
5.4.3 实体嵌入 70
5.4.4 训练目标 72
5.4.5 解码器 72
5.5 实验结果及分析 73
5.5.1 数据集介绍 73
5.5.2 评估方法与指标介绍 73
5.5.3 基准方法 74
5.5.4 实验结果及分析 74
5.6 本章小结 77
第6章 基于交替归纳的知识图谱关系预测 78
6.1 关系预测介绍 78
6.2 关系预测相关工作 79
6.2.1 直推式方法 79
6.2.2 归纳式方法 80
6.3 关系预测问题描述 81
6.4 基于交替归纳的知识图谱关系预测方法 81
6.4.1 子图准备 83
6.4.2 Subgraph2Seq机制 83
6.4.3 共同偏好推测机制 83
6.4.4 交替归纳 84
6.4.5 HiHo算法 85
6.5 实验结果及分析 86
6.5.1 数据集介绍 86
6.5.2 实验评估指标介绍 87
6.5.3 直推式关系预测实验分析 87
6.5.4 归纳式关系预测实验分析 88
6.5.5 消融实验实验分析 90
6.6 本章小结 90
第7章 基于概率软逻辑的知识图谱推理 91
7.1 知识图谱推理研究现状 91
7.2 知识图谱推理问题描述 93
7.3 基于概率软逻辑的知识图谱推理方法 94
7.3.1 基于统计的实体关系排序 94
7.3.2 基于条件随机场的模型构建方法 95
7.3.3 局部封闭世界假设 96
7.3.4 基于随机游走的采样方法 96
7.3.5 基于PSL的知识图谱推理 96
7.4 实验结果及分析 97
7.4.1 数据集介绍 98
7.4.2 基线方法 98
7.4.3 实验结果及分析 98
7.5 本章小结 100
第8章 基于时间约束的知识冲突消解 101
8.1 知识冲突消解相关工作 101
8.2 知识冲突消解问题描述 102
8.3 基于时间约束的知识冲突消解方法 103
8.3.1 不确定时序知识图谱 104
8.3.2 不确定知识图谱中的时间冲突 104
8.3.3 时间冲突限制 104
8.3.4 知识冲突消解模型 105
8.4 实验结果及分析 106
8.5 本章小结 110
第9章 基于数值依赖图的知识图谱冲突消解 112
9.1 数值依赖冲突消解问题描述 112
9.2 基于数值依赖图的知识图谱冲突消解方法 113
9.2.1 知识图谱划分 114
9.2.2 知识图谱子图匹配 115
9.2.3 知识冲突发现 116
9.2.4 知识冲突消解方法 117
9.3 实验结果及分析 118
9.3.1 数据集介绍 118
9.3.2 测试准则及基线方法介绍 118
9.3.3 参数选择介绍 118
9.3.4 实验结果 121
9.4 本章小结 123
第10章 基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解 124
10.1 时间冲突消解问题描述 124
10.2 基于时序知识图谱嵌入的时间冲突消解方法 125
10.2.1 时间约束建模 126
10.2.2 实体节点时间特征抽取 126
10.2.3 时间冲突发现 127
10.2.4 本章提出的时间冲突消解方法 128
10.3 实验结果及分析 129
10.3.1 数据集 129
10.3.2 评估指标 129
10.3.3 基准方法 130
10.3.4 参数选择 130
10.3.5 实验结果 132
10.4 本章小结 134
第11章 基于三元组嵌入和路径可信度的知识图谱噪声检测 135
11.1 噪声检测介绍 135
11.2 噪声检测研究现状 136
11.2.1 基于表示学习的知识图谱噪声检测方法 136
11.2.2 基于规则的知识图谱噪声检测方法 137
11.3 噪声检测问题描述 137
11.4 基于三元组嵌入和路径可信度的知识图谱噪声检测方法 140
11.4.1 PTrustE框架 140
11.4.2 基于相关度的概率模型 141
11.4.3 路径初始化 143
11.4.4 基于相关性的概率逻辑层 144
11.4.5 BiGRU模块 146
11.4.6 提出的算法 146
11.5 实验结果及分析 148
11.5.1 数据集介绍 148
11.5.2 评估指标 149
11.5.3 与已有方法的对比实验分析 149
11.5.4 参数优化实验结果分析 153
11.5.5 消融实验分析 154
11.6 本章小结 155
第12章 基于BGATCCRF的噪声三元组修复 156
12.1 噪声修复介绍 156
12.2 噪声修复相关工作 158
12.2.1 基于内部的噪声修复方法 158
12.2.2 基于路径的噪声修复方法 158
12.2.3 基于邻域的噪声修复方法 158
12.3 噪声修复问题定义 159
12.4 基于BGATCCRF的噪声三元组修复方法 160
12.4.1 BGATCCRF框架 160
12.4.2 编码器模块 160
12.4.3 解码器模块 163
12.4.4 算法流程与复杂度分析 166
12.5 实验结果及分析 168
12.5.1 数据集和参数设置 168
12.5.2 实验设置 169
12.5.3 与已有方法的对比实验分析 170
12.5.4 时间成本比较实验结果分析 173
12.5.5 参数选择实验分析 173
12.5.6 消融实验分析 174
12.5.7 案例研究 175
12.6 本章小结 177
第13章 领域知识图谱构建及应用 178
13.1 网络空间安全知识图谱 178
13.1.1 应用背景 178
13.1.2 实现方法 179
13.1.3 应用效果 182
13.2 食品安全知识图谱 188
13.2.1 应用背景 188
13.2.2 实现路径 189
13.2.3 应用效果 191
13.3 教育知识图谱 192
13.3.1 应用背景 192
13.3.2 实现流程 193
13.3.3 应用价值 197
13.4 本章小结 202
参考文献 203
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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