AI时代的Python编程:基础、思维与领域应用 - 中国高校教材图书网
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书名: |
AI时代的Python编程:基础、思维与领域应用
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| ISBN: | 978-7-308-27651-1 |
责任编辑: | |
| 作者: |
主编:汤品妍、江先亮、刘川,副主编:彭成斌、董理、陈瑜、尤阳、张鑫
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定价: |
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| 版印次: | 1-1 |
开本: | 大32开 |
| 出版社: |
浙江大学出版社 |
装订: | 平装 |
| 出版日期: |
2026-08-01 |
页数: |
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每包册数: | |
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| 千字数: | 0 |
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| 内容简介: |
本书面向非计算机专业本科生、Python零基础学习者及希望运用编程解决专业问题的读者,可作为高等院校Python程序设计、计算思维、人工智能通识和跨学科数据应用类课程的教材,也适合教师、科研人员和社会学习者自学使用。 全书共14章,分为基础篇和专题篇。基础篇包括第1章至第8章,帮助读者从零开始建立Python编程知识框架。第1章介绍计算机与Python基础知识,并指导读者搭建编程环境;第2章讲解输入输出、变量、数据类型、运算符和类型转换;第3章介绍条件语句、循环语句和随机数,使程序具备判断和重复执行的能力;第4章通过“收纳工具箱”等生活化比喻,讲解字符串、列表、元组、字典和集合;第5章介绍函数、参数、返回值和变量作用域,培养模块化编程思维;第6章讲解异常处理与文件读写,引导读者编写更加可靠的程序;第7章通过“玩具工厂”理解类、对象、继承、多态和封装;第8章介绍标准库、自定义模块、包和项目结构,帮助读者提高代码的复用性与可维护性。 专题篇包括第9章至第14章,可根据学生专业、课程目标和实际需求灵活选学。第9章“Python人工智能生态概览:开启智能时代”介绍人工智能、数据科学、机器学习与深度学习的基本概念,以及Python在不同专业领域中的应用,帮助读者建立对人工智能生态的整体认识。 第10章“自动化办公与数据处理:打造你的Python超级助理”以Excel数据处理为主线,介绍Pandas、数据清洗、分组聚合和可视化,并通过销售数据分析任务完成从原始数据到分析报告的实践。本章适合经济、金融、会计、管理、市场营销、电子商务、公共管理及其他需要处理表格数据的专业学生。 第11章“智能文本数据获取与分析:训练你的‘舆情分析师’”介绍网页数据提取、中文分词、观点与情感分析及文本可视化,帮助读者发现网络文本中的规律与价值。本章适合新闻传播、汉语言文学、社会学、法学、公共管理、市场营销等专业学生。 第12章“数据科学实战:像商业分析师一样思考”围绕商业数据,介绍数据清洗、探索性分析、促销效果评估、回归分析和报告撰写,培养以数据支持决策的能力。本章适合经济、金融、统计、会计、工商管理、市场营销和电子商务等经管类专业学生。 第13章“Python医学生理信号分析:一位‘数字听诊师’的探案之旅”介绍生理信号预处理、R峰检测、心率变异性分析、心律不齐量化、可视化和机器学习分类,使读者体验从原始信号到分析结论的完整过程。本章适合临床医学、生物医学工程、护理学、公共卫生、康复治疗、运动科学和生物科学等专业学生。 第14章“Python工程计算与仿真:最优发射器的设计之旅”围绕弹道计算与发射器优化,介绍数值计算、数据可视化、常微分方程求解和最优化方法,引导读者利用Python建立模型并开展工程仿真。本章适合机械工程、航空航天、土木工程、自动化、物理学、应用数学及其他理工科专业学生。 通过基础学习与领域实践,本书将Python语法、计算思维和跨专业应用有机结合,帮助读者实现从“认识代码”到“运用代码解决实际问题”的能力进阶。
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| 作者简介: |
汤品妍,博士,毕业于英国诺丁汉大学。现为宁波大学人工智能学院教师,主要从事人机交互与人因工程领域的科研与教学工作。在相关领域知名国际学术期刊及会议发表论文10余篇,主持浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金等多个科研项目。 刘川,博士,毕业于大连理工大学。现为宁波大学集成电路学院教师、研究生导师。主要从事电磁理论、电磁结构设计、数值技术及优化等领域的科研与教学工作。在相关领域国内外知名期刊发表学术论文10余篇,主持国家自然科学基金、宁波市自然科学基金等多个科研项目。 江先亮,博士,毕业于浙江大学。现为宁波大学人工智能学院教师、研究生导师。长期从事智能物联网系统、无线网络、操作系统、计算机网络等领域教学和科研工作,在IEEE、Elsevier和国内知名期刊及会议发表学术论文50余篇。主持国家自然科学基金、浙江省自然科学基金、国家重点实验室开放基金、宁波市自然科学基金等多个项目。曾获浙江省高校教师教学创新大赛三等奖、校教学成果奖等。
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| 书 评: |
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