人工智能数学原理与算法 - 中国科学技术大学一流规划教材 中国科学技术大学出版社人工智能系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
人工智能数学原理与算法
中国科学技术大学一流规划教材 中国科学技术大学出版社人工智能系列教材
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| ISBN： | 978-7-312-06565-1 |
责任编辑： | |
| 作者： |
吴枫 张燕咏
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定价： |
￥79.00
折扣价：￥71.10
折扣：0.90
节省了7.9元
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| 版印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 出版社： |
中国科学技术大学出版社 |
装订： | 平装 |
| 出版日期： |
2026-08-01 |
页数： |
324页
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| 分级： | |
每包册数： | |
| 适用专业： | |
立体化教材： | |
| 类别： | |
征订序号： | |
| 年度： | |
季度： |
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| 中图法分类： | |
专业分类： | |
| 用途分类： | |
读者分类： | |
| 千字数： | 466 |
印刷日期： | |
| 国家规划教材： | |
省部级规划教材： | |
| 入选重点出版项目： | |
其他获奖项目： | |
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| 内容简介： |
中国科学技术大学面向本科生开设的通修课程“人工智能数学原理与算法”的配套教材，旨在帮助读者系统了解人工智能的基本概念、数学原理、核心算法及典型应用。全书以人工智能的基础理论和算法为主线，按照由基础到深入、由基本方法到典型模型的思路组织编写。全书共分7章，分别介绍人工智能的发展历程、基本概念、主要研究方向及典型应用；机器学习的基本思想与方法，包括线性回归、逻辑回归等基础模型；神经网络的基本结构、训练方法和优化机制；图神经网络的基本原理及其在图结构数据建模中的应用；Transformer模型的基本结构、核心机制及相关应用；自监督学习的基本思想与代表性方法；强化学习的基本概念、经典算法和典型问题。书后附有线性代数和概率统计等数学基础内容，便于读者在学习过程中查阅和复习。
本书注重理论与实践相结合，在介绍算法原理的同时，关注模型构建、训练优化和实际应用中的基本问题，力求帮助读者建立对人工智能技术体系的整体认识。本书可作为高等院校本科生人工智能通修课程教材，也可供希望了解人工智能基础理论与算法的读者参考。
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| 作者简介： |
吴枫，中国工程院院士，中国科学技术大学原党委常委、副校长，类脑智能技术及应用国家工程实验室主任，国际电气与电子工程师学会会士；长期从事人工智能、视频编码与通信、多媒体内容分析、多媒体网络和计算机视觉等领域的研究；发表论文840多篇。
张燕咏，讲席教授，中国科学技术大学人工智能与数据科学学院执行院长；IEEE Fellow，美国国家自然科学基金青年成就奖获得者；长期从事新型传感器、多模态融合感知大模型、面向无人系统的智能感知、具身智能与机器人系统等研究；主持参与了15个美国自然科学基金(NSF)的项目；发表论文140余篇，参编教材《大模型的原理及应用》。
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| 章节目录： |
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| 书 评： |
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