本书是中国科学技术大学面向本科生开设的通修课程“人工智能数学原理与算法”的配套实验指导书,旨在帮助读者将人工智能理论知识转化为实践能力,通过动手实验深化理解算法原理,掌握人工智能模型实现、训练调优与应用落地的核心技能。 全书实验内容由基础到综合循序渐进编排:前3章为核心基础实验,围绕逻辑回归、梯度下降优化、神经网络反向传播优化展开,与理论课程内容深度衔接;后8章为综合应用实验,涵盖图像分类、分子图分类、游戏决策、情感分析、语音识别、数字水印、AI for Math、AI for Scicnce符号回归提取等典型与前沿实践任务。书末附Python基础、Linux命令及集群docker使用说明,方便不同基础读者顺利开展实验。本书注重理论与实践深度融合,覆盖实验全流程操作,兼顾经典算法验证与前沿应用探索。本书可作为高等院校本科生人工智能通修课程实验教材,也可供希望掌握人工智能实操技能的读者参考。