粗糙决策理论与应用 - 中国高校教材图书网
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书名： |
粗糙决策理论与应用
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| ISBN： | 7-81077-708-4 |
条码： | |
| 作者： |
胡寿松 何亚群
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 32开 |
| 定价： |
￥23.00
折扣价：￥21.85
折扣：0.95
节省了1.15元
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字数： |
229千字
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| 出版社： |
北京航空航天大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2006-04-01 |
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| 内容简介： |
本书在介绍粗糙集基本概念的基础上，对粗糙决策中的基本问题、粗糙集的扩展、粗糙集与其他方法的集成等粗糙决策分析方法及粗糙决策理论的应用进行了论述。全书在介绍国内外已有成果的基础上，力图概括近年来作者所做的最新工作。
书中粗糙决策的基本问题包括粗糙集的离散化问题、属性约简问题和粗糙集中不确定性与模糊性的测量；粗糙集的扩展包括变精度粗糙集，基于相近关系、广义近邻关系、相容关系、优势关系、扩展优势关系等的粗糙决策方法以及实数粗糙集；粗糙集与其他方法的集成包括粗糙集与神经网络的集成以及粗糙集与模糊集的集成。全书对粗糙决策理论在歼击机的故障诊断、飞机空调车的故障诊断、系统预测和优化选址等方面的实际应用进行了介绍。
全书的主要内容是在国家自然科学基金重点项目及航空科学基金项目资助下完成的。本书可作为自动控制、系统工程和管理科学等专业的研究生教材，也可作为从事智能决策、模式识别及粗糙集理论与应用的研究人员的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 粗糙集理论的基本概念
1.1 知识的含义与表示方法1
1.1.1 知识的含义1
1.1.2 不可分辨关系2
1.1.3 知识的表示2
1.2 粗糙集4
1.2.1 粗糙集的下近似、上近似及边界区4
1.2.2 近似精度与粗糙度7
1.2.3 粗糙隶属函数8
1.3 属性约简9
1.3.1 属性的依赖性9
1.3.2 属性的重要性10
1.3.3 约简与核11
1.4 决策规则12
1.4.1 决策规则和算法12
1.4.2 规则的度量标准12
1.4.3 规则的应用14
1.5 粗糙集的应用14
1.5.1 飞机空调车的故障诊断14
1.5.2 歼击机的结构故障诊断19
第2章 粗糙集中的离散化方法
2.1 连续属性的离散化27
2.1.1 离散化问题的描述27
2.1.2 离散化方法的分类28
2.2 连续属性的无监督离散化方法28
2.2.1 等宽度离散化方法29
2.2.2 等频率离散化方法29
2.3 连续属性的有监督直接离散化方法29
2.3.1 单规则离散化方法29
2.3.2 最小信息熵离散化方法30
2.3.3 NaiveScaler离散化方法31
2.3.4 SemiNaiveScaler离散化方法31
2.3.5 粗糙集与布尔逻辑相结合的离散化方法32
2.3.6 S.H.Nguyen ，H.S.Nguyen改进的贪心算法33
2.4 连续属性的有监督间接离散化方法34
2.4.1 超平面离散化方法34
2.4.2 超曲面离散化方法36
2.4.3 间接离散化方法在空军器材保障中的应用
40
第3章 粗糙集中的属性约简算法
3.1 常见约简算法45
3.2 基于属性重要性的启发式约简算法46
3.2.1 属性重要性的计算46
3.2.2 约简算法48
3.3 基于差别矩阵的约简算法49
3.3.1 差别矩阵49
3.3.2 约简算法50
3.4 基于集合近似质量的属性约简算法51
3.4.1 约简算法51
3.4.2 算例55
第4章 粗糙集中不确定性与模糊性的测量
4.1 粗糙集中不确定性的测量57
4.1.1 基于粗糙度的不确定性测量57
4.1.2 基于粗糙熵的不确定性测量58
4.1.3 基于修正粗糙熵的不确定性测量59
4.2 粗糙集中模糊性的测量64
4.2.1 模糊熵的基本概念64
4.2.2 等价关系下粗糙集模糊性的测量65
4.2.3 一般二元关系下粗糙集模糊性的测量68
第5章 基于实数粗糙集空间的自组织映射方法
5.1 实数粗糙空间的概念70
5.1.1 实数粗糙空间70
5.1.2 Pawlak粗糙集与实数粗糙集的比较72
5.2 自组织映射方法的改进72
5.2.1 自组织映射原理72
5.2.2 菱形邻域的设计74
5.2.3 基于实数粗糙集空间的改进邻域的自组织映射方法76
5.2.4 拓扑特性保持78
5.3 歼击机故障识别的实数粗糙集自组织映射方法79
第6章 粗糙集模型的扩展及应用
6.1 可变精度粗糙集82
6.2 基于相近关系的粗糙集扩展及应用84
6.2.1 相近关系及相近度84
6.2.2 基于相近关系的相近粗糙集86
6.2.3 相近粗糙集的属性约简88
6.2.4 相近粗糙集的隶属函数89
6.2.5 基于相近粗糙集的歼击机故障决策分类90
6.3 基于广义近邻关系的粗糙集扩展及应用95
6.3.1 属性的广义重要度96
6.3.2 空间的属性广义重要度欧氏距离102
6.3.3 基于广义近邻关系的实域粗糙集102
6.3.4 实域粗糙集属性约简的定义及贪心算法106
6.3.5 算例108
6.4 基于相容关系的粗糙集扩展及应用109
6.4.1 多值决策系统和不完全决策系统110
6.4.2 基于相容关系的相容粗糙集110
6.4.3 属性的约简及规则的获取114
6.4.4 军机备件需求量修正的相容粗糙集方法115
6.5 基于优势关系的粗糙集扩展及应用122
6.5.1 具有偏好信息的多属性排序问题122
6.5.2 优势属性集122
6.5.3 基于优势关系的优势粗糙集124
6.5.4 基于优势粗糙集的方案排序125
6.5.5 基于优势粗糙集的空军航材供应点的偏好选址126
6.6 基于扩展优势关系的粗糙集扩展及应用130
6.6.1 不完全信息的多属性分类问题130
6.6.2 扩展优势关系与扩展优势集131
6.6.3 基于扩展优势关系的扩展优势粗糙集132
6.6.4 实例134
第7章 粗糙集与神经网络的集成
7.1 粗糙集方法与神经网络方法的特点136
7.1.1 粗糙集方法的特点136
7.1.2 神经网络方法的特点137
7.1.3 粗糙神经网络方法的优点138
7.2 粗糙神经网络的集成方式138
7.2.1 粗糙集作为神经网络的前端处理器138
7.2.2 利用粗糙神经元构造粗糙元神经网络139
7.3 基于粗糙神经网络的空军航材消耗预测142
7.3.1 影响航材消耗的因素143
7.3.2 预测信息表的确定144
7.3.3 预测信息表的约简145
7.3.4 基于粗糙神经网络的航材消耗预测146
7.4 基于粗糙神经网络的模糊控制系统的设计147
7.4.1 粗糙神经网络模糊控制系统的构造148
7.4.2 实例151
7.5 基于粗糙神经网络的歼击机结构故障诊断153
7.5.1 基于粗糙神经网络进行故障诊断的一般结构及步骤153
7.5.2 基于粗糙集方法的特征提取154
7.5.3 分类神经网络及其算法155
7.5.4 神经网络辨识器156
7.5.5 实例158
7.6 具有区间数的粗糙元神经网络决策分析方法167
7.6.1 具有区间数的决策信息系统167
7.6.2 具有区间数的粗糙元神经网络168
7.6.3 基于粗糙元神经网络的歼击机故障认定172
7.7 基于相近关系的粗糙因子神经网络及其模式识别方法180
7.7.1 基于粗糙因子的神经网络设计180
7.7.2 粗糙因子神经网络算法的收敛说明181
7.7.3 粗糙因子神经网络的模式识别仿真实验182
7.8 基于支持向量机的粗糙元神经网络的构造与分类决策185
7.8.1 支持向量机粗糙元神经网络的基本思想185
7.8.2 支持向量机的多分类问题186
7.8.3 支持向量机输出与粗糙近似集的关系191
7.8.4 支持向量机粗糙神经网络的构造191
7.8.5 实例192
7.9 基于粗糙K-均值的椭球基函数神经网络及其模式识别应用195
7.9.1 椭球单元神经网络196
7.9.2 粗糙K-均值方法198
7.9.3 椭球基函数神经网络200
7.9.4 椭球基函数神经网络的函数逼近性能分析202
7.9.5 椭球基函数神经网络与RBF神经网络的比较205
7.9.6 实例208
7.10 实域粗糙中心的RBF神经网络的集成212
7.10.1 神经网络的集成思想和方法212
7.10.2 一种动态的聚类算法215
7.10.3 实域粗糙中心的基函数神经网络的集成方法218
7.10.4 实例218
第8章 粗糙集与模糊集的集成
8.1 具有连续属性值决策系统的粗糙模糊集集成方法221
8.1.1 属性值连续的决策系统221
8.1.2 利用模糊集将连续属性值转化为模糊属性值221
8.1.3 模糊相容关系下的粗糙近似222
8.1.4 模糊相容关系下的属性约简224
8.2 模糊决策信息系统225
8.3 粗糙模糊集225
8.4 相容粗糙模糊集226
8.4.1 相容关系及相容类226
8.4.2 相容粗糙模糊集227
8.4.3 相容粗糙模糊隶属函数及其性质227
8.4.4 算例228
8.5 模糊粗糙集231
8.6 相容模糊粗糙集232
8.6.1 模糊相容关系及模糊相容类232
8.6.2 相容模糊粗糙集233
8.6.3 相容模糊粗糙隶属函数及其性质234
8.6.4 算例235
8.7 自修复飞行控制系统效能评估的粗糙集与模糊集集成方法239
8.7.1 自修复飞行控制效能评估系统240
8.7.2 自修复飞行控制效能评估的粗糙模糊集集成方法242
8.7.3 自修复飞行控制系统效能评估的相容粗糙模糊集方法245
参考文献
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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