管理统计学 - 经管11. 中国MBA创新精品系列教材 - 中国高校教材图书网
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书名： |
管理统计学
经管11. 中国MBA创新精品系列教材
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| ISBN： | 978-7-5629-5686-0 |
条码： | |
| 作者： |
张颖 杨国忠
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-2 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥40.00
折扣价：￥38.00
折扣：0.95
节省了2元
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字数： |
512千字
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| 出版社： |
武汉理工大学出版社 |
页数： |
368页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2017-12-01 |
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| 内容简介： |
本书主要介绍统计学的相关内容，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与分布特征的本书主要介绍统计学的相关内容，包括绪论、统计数据的搜集、统计数据的整理与分布特征的测度、抽样分布与参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间数列分析、统计指数等内容。本书适用于经济管理类专业本科生、研究生，也可供从事经济管理和经济分析的各类人员参考。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
目录
1绪论 / 1
1.1统计与统计学 / 1
1.1.1统计学的产生与发展 / 1
1.1.2统计与统计学的含义 / 3
1.1.3统计学的研究对象及特点 / 4
1.1.4统计学的分科 / 5
1.2统计的几个基本概念 / 6
1.2.1总体与总体单位 / 6
1.2.2样本 / 8
1.2.3指标与标志 / 8
1.2.4变异与变量 / 10
1.3统计应用与模型 / 11
1.3.1统计的应用 / 11
1.3.2统计模型 / 12
本章小结 / 13
本章英文词汇 / 13
本章习题 / 13
2统计数据的搜集 / 14
2.1统计指标体系 / 14
2.1.1统计指标体系的含义 / 14
2.1.2统计指标体系设计的原则 / 15
2.1.3统计指标体系设计的内容 / 16
2.1.4统计指标体系的构成 / 17
2.2统计数据的类型与尺度 / 17
2.2.1统计数据的类型 / 17
2.2.2统计数据的计量尺度 / 20
2.3统计数据的搜集方法 / 20
2.3.1直接观察法 / 20
2.3.2报告法 / 21
2.3.3采访法 / 21
2.3.4通讯法 / 22
2.3.5实验调查法 / 23
2.4统计调查方案的设计 / 23
2.4.1调查目的 / 23
2.4.2调查对象、调查单位和报告单位 / 24
2.4.3调查项目和调查表 / 24
2.4.4调查时间和调查地点 / 24
2.4.5调查的方式、方法 / 25
2.4.6调查工作的组织实施计划 / 25
2.5统计调查问卷的设计 / 25
2.5.1调查问卷的类型 / 25
2.5.2调查问卷的内容 / 26
2.5.3调查问卷的设计原则 / 28
2.5.4调查问卷的问题顺序 / 29
2.5.5调查问卷的问句设计 / 30
2.5.6调查问卷的答案设计 / 32
2.6统计调查误差与控制 / 34
2.6.1统计调查误差的概念和种类 / 34
2.6.2统计调查误差产生的原因 / 36
2.6.3统计调查误差的防止与减少 / 36
2.7案例分析:H公司人员匹配性的调查 / 37
2.7.1案例背景 / 37
2.7.2调查结果 / 37
2.7.3讨论问题 / 38
2.7.4问题分析 / 38
本章小结 / 38
本章英文词汇 / 39
本章习题 / 39
3统计数据的整理与分布特征的测度 / 41
3.1统计数据的预处理 / 41
3.1.1资料的审核 / 41
3.1.2资料的筛选 / 42
3.1.3资料的排序 / 42
3.2统计数据的分组 / 43
3.2.1统计分组的概念 / 43
3.2.2统计分组的作用 / 43
3.2.3分组标志的类别 / 45
3.2.4分组标志的选择 / 46
3.2.5组数和组距 / 47
3.2.6组限和组中值 / 49
3.3统计数据的汇总 / 52
3.3.1统计资料汇总的概念 / 52
3.3.2统计资料汇总的组织形式 / 52
3.3.3统计资料的汇总方法 / 52
3.4统计图表 / 54
3.4.1统计表 / 54
3.4.2统计图 / 58
3.5集中趋势的测度 / 67
3.5.1集中趋势的含义 / 67
3.5.2算术平均数 / 67
3.5.3调和平均数 / 72
3.5.4几何平均数 / 74
3.5.5众数 / 76
3.5.6中位数与四分位数 / 77
3.5.7平均指标的比较 / 82
3.5.8计算和应用平均指标应注意的问题 / 84
3.6离散趋势的测度 / 85
3.6.1变异指标 / 85
3.6.2极差 / 86
3.6.3平均差 / 87
3.6.4方差与标准差 / 89
3.6.5变异系数 / 94
3.7分布形态的测度 / 96
3.7.1偏度 / 96
3.7.2峰度 / 98
3.8案例分析：某公司钢珠直径大小分析 / 99
3.8.1案例背景 / 99
3.8.2讨论问题 / 100
3.8.3问题分析 / 100
3.8.4分析结论 / 100
本章小结 / 101
本章英文词汇 / 101
本章习题 / 102
4抽样分布与参数估计 / 105
4.1概率基础 / 105
4.1.1随机事件 / 105
4.1.2事件的概率 / 107
4.1.3概率分布 / 110
4.1.4大数定律与中心极限定理 / 118
4.2抽样与抽样分布 / 120
4.2.1基本概念 / 120
4.2.2常用抽样统计方法 / 122
4.2.3抽样分布 / 129
4.2.4与正态分布有关的几种分布 / 131
4.2.5正态总体的某些常用统计量的分布 / 135
4.3参数估计的含义与类型 / 136
4.3.1参数估计的含义 / 136
4.3.2参数估计的类型 / 136
4.4参数的点估计 / 138
4.4.1矩估计法 / 138
4.4.2特征数法 / 139
4.4.3极大似然估计法 / 140
4.4.4估计量优劣的衡量标准 / 144
4.5参数的区间估计 / 145
4.5.1单个正态总体均值的区间估计 / 145
4.5.2单个正态总体方差的区间估计 / 148
4.5.3两个正态总体均值差的区间估计 / 149
4.5.4两个正态总体方差比的区间估计 / 151
4.5.5单个正态总体比例的区间估计 / 152
4.5.6两个总体比例之差的区间估计 / 154
4.5.7单侧置信区间 / 155
4.6样本容量的确定 / 157
4.6.1估计总体均值时样本容量的确定 / 157
4.6.2估计总体比例时样本容量的确定 / 158
4.7案例分析：大学生自习时间差异分析 / 159
4.7.1案例背景 / 159
4.7.2样本数据 / 159
4.7.3问题与讨论 / 160
4.7.4分析与求解 / 160
4.7.5结果分析 / 163
本章小结 / 164
本章英文词汇 / 164
本章习题 / 165
5假设检验 / 166
5.1假设检验的基本思想 / 166
5.1.1假设检验的基本概念 / 166
5.1.2小概率原理 / 166
5.1.3假设检验的基本思想与推理方法 / 167
5.1.4假设检验的基本步骤 / 168
5.1.5双侧检验与单侧检验 / 169
5.1.6假设检验的两类错误 / 170
5.2单个正态总体的假设检验 / 171
5.2.1总体方差σ2已知，关于均值的检验(Z检验) / 171
5.2.2总体方差σ2未知，关于均值的检验(t检验) / 172
5.2.3均值μ未知，检验关于σ2的假设(χ2检验) / 173
5.3两个正态总体的假设检验 / 174
5.3.1关于两个正态总体均值的检验(t检验) / 174
5.3.2关于两个正态总体方差的假设检验(F检验) / 176
5.4总体比例的假设检验 / 177
5.4.1一个总体比例的检验 / 177
5.4.2两个总体比例之差的检验 / 178
5.5总体分布类型的假设检验 / 181
5.5.1χ2检验法 / 181
5.5.2偏度、峰度检验法 / 183
5.6其他非参数假设检验 / 184
5.6.1两独立样本曼惠特尼U检验 / 184
5.6.2多独立样本的KruskalWallis检验 / 187
5.6.3两配对样本的符号检验 / 189
5.6.4多配对样本的Kendall协同系数检验 / 191
5.7案例分析:广告效果检测 / 193
5.7.1案例背景 / 193
5.7.2三方争论的主要问题 / 195
5.7.3解决方案 / 195
本章小结 / 196
本章英文词汇 / 196
本章习题 / 197
6方差分析 / 198
6.1方差分析基本思想 / 198
6.1.1方差分析的基本概念 / 198
6.1.2方差分析的基本原理 / 199
6.1.3方差分析的基本方法 / 200
6.2单因素方差分析 / 201
6.2.1单因素方差分析的数据结构 / 201
6.2.2单因素方差分析的基本步骤 / 201
6.2.3单因素方差分析中的不等重复问题 / 205
6.3双因素方差分析 / 206
6.3.1双因素方差分析的类型 / 206
6.3.2数据结构 / 206
6.3.3离差平方和的计算 / 207
6.3.4应用实例 / 208
6.4案例分析：员工生产效率差异分析 / 210
6.4.1案例背景 / 210
6.4.2问题讨论 / 210
6.4.3问题解决 / 211
本章小结 / 218
本章英文词汇 / 219
本章习题 / 219
7相关分析与回归分析 / 221
7.1变量的相关分析 / 221
7.1.1相关关系的概念 / 221
7.1.2相关关系的种类 / 222
7.1.3相关关系的显示 / 223
7.1.4相关关系的度量 / 224
7.2一元线性回归分析 / 229
7.2.1一元线性回归模型 / 229
7.2.2一元线性回归模型参数的估计 / 231
7.2.3一元线性回归模型的检验 / 233
7.2.4一元线性回归模型预测 / 237
7.3多元线性回归分析 / 238
7.3.1多元线性回归模型的形式 / 238
7.3.2多元线性回归模型的估计 / 239
7.3.3多元线性回归模型的检验 / 241
7.3.4多元线性回归预测 / 244
7.4非线性回归分析 / 244
7.4.1非线性回归分析的意义 / 244
7.4.2非线性函数形式的确定 / 245
7.4.3非线性回归模型的估计 / 247
7.5回归模型建立的步骤 / 248
7.5.1理论模型的设计 / 248
7.5.2样本数据的收集 / 249
7.5.3模型参数的估计 / 250
7.5.4模型的检验 / 250
7.6案例分析：中国GDP与中国人口总数及价格指数的关系分析 / 251
7.6.1引言 / 251
7.6.2案例背景 / 251
7.6.3问题讨论 / 251
7.6.2问题解决 / 252
本章小结 / 254
本章英文词汇 / 254
本章习题 / 255
8时间数列分析 / 257
8.1时间数列的基本问题 / 257
8.1.1时间数列的概念 / 257
8.1.2时间数列的种类 / 258
8.1.3时间数列的编制原则 / 259
8.2时间数列的水平与速度指标 / 260
8.2.1发展水平与平均发展水平 / 260
8.2.2增长量与平均增长量 / 265
8.2.3发展速度和增长速度 / 267
8.2.4平均速度 / 269
8.3长期趋势的分析 / 271
8.3.1时间数列的基本构成要素与分解模型 / 271
8.3.2测定长期趋势的方法 / 273
8.3.3指数平滑法 / 277
8.3.4最小平方法 / 279
8.4季节变动分析 / 280
8.4.1季节变动的分析原理 / 280
8.4.2季节变动的分析方法 / 281
8.5循环变动与不规则变动分析 / 286
8.5.1循环变动的目的与方法 / 286
8.5.2不规则变动的测定 / 288
8.6案例分析:中国1985—2007年人口问题分析 / 293
8.6.1引言 / 293
8.6.2案例背景 / 293
8.6.3问题讨论 / 294
8.6.4问题解决 / 294
本章小结 / 298
本章英文词汇 / 299
本章习题 / 299
9统计指数 / 302
9.1统计指数的概念与种类 / 302
9.1.1统计指数的概念 / 302
9.1.2统计指数的性质 / 303
9.1.3统计指数的作用 / 304
9.1.4统计指数的分类 / 305
9.2统计指数的编制 / 306
9.2.1指数编制的基本问题 / 306
9.2.2个体指数的编制 / 307
9.2.3总指数的编制 / 308
9.2.4综合指数的编制 / 308
9.2.5平均指数的编制 / 313
9.3统计指数体系 / 317
9.3.1统计指数体系的作用 / 317
9.3.2统计指数体系的构成 / 317
9.3.3统计指数体系成立的基本条件 / 317
9.3.4统计指数体系中同度量因素所属时期的确定 / 318
9.4因素分析 / 322
9.4.1因素分析的概念 / 322
9.4.2因素分析的类型 / 323
9.4.3因素分析的内容 / 323
9.4.4因素分析的步骤 / 324
9.4.5总量指标因素分析 / 325
9.4.6相对指标因素分析 / 328
9.4.7平均指标变动因素分析 / 330
9.5几个常用的统计指数 / 333
9.5.1工业生产指数 / 333
9.5.2居民消费价格指数 / 336
9.5.3工业品出厂价格指数 / 339
9.5.4股票价格指数 / 342
9.6案例分析:某地区国内生产总值指数编制 / 349
9.6.1案例背景 / 349
9.6.2问题讨论 / 349
9.6.3问题分析 / 349
9.6.4分析结论 / 351
本章小结 / 351
本章英文词汇 / 352
本章习题 / 352
附录常用统计表 / 355参考文献 / 367
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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