我国公立医院医疗服务收益管理体系构建 - 中国高校教材图书网
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书名： |
我国公立医院医疗服务收益管理体系构建
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| ISBN： | 978-7-5641-3694-9 |
条码： | |
| 作者： |
江其玟
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥28.00
折扣价：￥26.60
折扣：0.95
节省了1.4元
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字数： |
275千字
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| 出版社： |
东南大学出版社 |
页数： |
216页
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2012-10-01 |
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| 内容简介： |
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本书对公立医院医疗服务收益管理的理论和方法及其应用进行研究。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
1绪论（1）
1.1研究背景和目的（1）
1.1.1研究背景（1）
1.1.2研究目的（3）
1.2公立医院收益管理的相关概念（4）
1.2.1公立医院（4）
1.2.2医疗服务（5）
1.2.3医疗顾客（6）
1.3收益管理与医疗服务收益管理（6）
1.3.1收益管理理论研究现状（6）
1.3.2收益管理在医疗服务业的研究现状（11）
1.4本书的结构安排（18）
1.4.1研究方法和技术路线（18）
1.4.2研究内容和章节安排（20）
2公立医院医疗服务收益管理要素分析及结构体系（24）
2.1公立医院医疗服务收益管理基本问题（24）
2.1.1公立医院医疗服务收益管理概念（24）
2.1.2公立医院医疗服务收益管理适用条件分析（26）
2.2公立医院医疗服务收益管理要素分析（30）
2.2.1公立医院医疗服务收益管理目标定位（30）
2.2.2公立医院医疗服务特征及收益要素分析（33）
2.3公立医院医疗服务收益管理体系结构（39）
2.3.1公立医院医疗服务收益管理结构体系（39）
2.3.2公立医院医疗服务收益管理分析框架（41）
2.4本章小结（45）
3基于顾客价值的医疗服务市场细分（46）
3.1医疗顾客价值概念和构成（46）
3.1.1医疗顾客价值概念（46）
3.1.2医疗顾客价值构成（51）
3.2基于顾客价值的医疗服务市场细分模型与方法（56）
3.2.1医疗服务市场细分研究视角（56）
3.2.2基于顾客价值的医疗服务市场细分模型（58）
3.2.3基于顾客价值的医疗服务市场细分指标体系（60）
3.2.4医疗服务市场细分方法——蚁群聚类分析（63）
3.3基于顾客价值的医疗服务市场细分实证研究（68）
3.3.1量表设计与数据收集（68）
3.3.2医疗顾客价值权重确定（75）
3.3.3数据分析与结果讨论（81）
3.4本章小结（90）
4基于支持向量机的公立医院医疗服务需求识别（92）
4.1医疗服务需求一般问题（92）
4.1.1医疗服务需求含义及特点（92）
4.1.2医疗服务需求与医疗顾客价值的内在关系（94）
4.2医疗服务需求识别模型与方法（96）
4.2.1识别顾客服务需求的一般流程（96）
4.2.2医疗服务需求识别模型——TVESEC模型（96）
4.2.3支持向量机基本理论（100）
4.3基于支持向量机的医疗服务需求识别模型实证分析（107）
4.3.1样本选取（107）
4.3.2数据处理和结果分析（109）
4.4本章小结（113）
5公立医院医疗服务的差别定价（114）
5.1医疗服务定价和差别定价（114）
5.1.1医疗服务定价问题（114）
5.1.2差别定价的含义和必要条件（116）
5.1.3差别定价分类及其效果分析（118）
5.2公立医院医疗服务差别定价策略（122）
5.2.1医疗服务差别定价的可行性（122）
5.2.2医疗服务差别定价的收益（123）
5.2.3医疗服务差别定价的策略（124）
5.3基于随机医疗服务需求的二级差别定价最优决策（126）
5.3.1随机线性需求函数条件下的需求区间最优划分问题（126）
5.3.2随机需求下二级差别定价的最优固定折扣率确定（129）
5.4基于医疗顾客定价模式的三级差别定价策略（131）
5.4.1基于医疗顾客定价模式的差别定价模型构建（131）
5.4.2数值仿真分析（133）
5.5本章小结（134）
6随机需求下的医疗资源存量配置（136）
6.1医疗资源存量配置存在的问题（136）
6.2可变服务时间假设下医疗资源存量配置模型构建（137）
6.2.1两类顾客群体保护水平（137）
6.2.2随机需求下资源保护水平（139）
6.2.3多类顾客群体拓展（142）
6.3医疗资源存量配置模型仿真分析（150）
6.3.1仿真对象描述（150）
6.3.2数据仿真与分析（152）
6.4一种新的解决方案——MSEMCR启发式算法（166）
6.4.1问题复杂性分析（166）
6.4.2算法描述（167）
6.4.3算法实施和比较（168）
6.5本章小结（170）
7结论与展望（172）
7.1主要研究结论（172）
7.2本书创新点（173）
7.3研究局限和未来研究建议（174）
附录（176）
参考文献（192）
后记（205）
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