MATLAB应用图像处理 - 中国高校教材图书网
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书名： |
MATLAB应用图像处理
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| ISBN： | 7-5606-1117-6 |
责任编辑： | |
| 作者： |
徐飞等
相关图书
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装订： | 0 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 0 |
| 定价： |
￥22.00
折扣价：￥20.90
折扣：0.95
节省了1.1元
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字数： |
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| 出版社： |
西安电子科技大学出版社 |
页数： |
389页
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| 出版日期： |
2002-05-10 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
本书主要介绍了MATLAB语言在图像处理技术方面的应用，重点介绍了各种图像处理方法的理论和实际应用。书中给出了大量的MATLAB实例和图像处理效果，使读者能够更好地理解和掌握使用MATLAB图像处理工具箱函数进行图像处理的方法。
全书共分12章。第一章到第六章是图像处理的基础内容，包括显示、运算、变换、滤波等基本操作方法；第七章到第十二章是图像处理技术的实用方法，介绍了图像的空间变换、增强和复原、图像压缩以及图像分析等应用。
本书可作为大学本科、专科教材或参考书，也可作为涉及图像处理的工程技术人员的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第一章 图像及其数字化
1.1 概述 1
1.2 图像处理和分析系统 4
1.3 MATLAB图像处理初步 7
1.4 图像格式与MATLAB图像类型 12
习题 20
第二章 图像显示
2.1 图像显示概述 21
2.2 数字图像显示 22
2.3 MATLAB图像显示方法 24
2.4 MATLAB特殊显示技术 31
习题 37
第三章 图像运算
3.1 图像的点运算 38
3.2 图像的代数运算 42
3.3 图像的几何运算 47
3.4 图像的邻域操作 56
习题 61
第四章 图像变换
4.1 傅立叶变换及其性质 62
4.2 离散余弦变换 70
4.3 Radon变换 74
4.4 其他图像变换技术 78
习题 81
第五章 滤波和滤波器设计
5.1 线性系统理论 82
5.2 经典数字滤波方法 87
5.3 魏纳滤波器及其设计方法 92
5.4 MATLAB线性滤波器设计 96
习题 100
第六章 二值形态学操作
6.1 二值形态学基本运算 101
6.2 膨胀和腐蚀的MATLAB实现方法 104
6.3 形态操作应用 110
6.4 二进制图像的形态学应用 119
习题 124
第七章 图像的空间变换
7.1 空间变换 125
7.2 MATLAB空间变换方法 128
7.3 MATLAB的图像匹配 131
7.4 MATLAB的图像投影 137
习题 139
第八章 图像增强
8.1 灰度变换增强 140
8.2 空域滤波增强 152
8.3 频域增强 160
8.4 色彩增强 162
习题 163
第九章 图像复原
9.1 成像系统的数学描述 164
9.2 图像退化模型 166
9.3 图像复原的代数方法 168
9.4 图像复原的MATLAB实现方法 174
习题 188
第十章 图像编码与压缩
10.1 图像编码概述 189
10.2 无损压缩技术 191
10.3 有损压缩技术 197
10.4 图像压缩的国际标准 203
习题 206
第十一章 图像分析和理解
11.1 边缘检测方法 207
11.2 区域分割技术 212
11.3 形状分析 216
11.4 区域操作 222
习题 224
第十二章 其他图像处理技术
12.1 小波分析 225
12.2 小波分析在图像处理中的应用 231
12.3 分形几何 233
12.4 神经网络 236
习题 244
附录 MATLAB图像处理工具箱函数集 245
各章习题答案与提示 251
参考文献 256
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
图像是一种重要的信息源，图像处理的最终目的就是要帮助人类理解信息的内涵。数字图像处理技术的研究内容涉及光学系统、微电子技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘学科。随着计算机技术的迅猛发展，图像处理技术已经广泛应用于各个领域。近30年来该技术取得了令人瞩目的成就。
随着科技的发展，许多高新知识都已经在图像处理上得到了广泛应用，并取得了较好的效果，但是，一些经典的图像处理方法仍然有其生命力，实际应用中还是离不开一些基本的技术。因此，本书详细介绍了一些图像处理的经典方法，例如，图像运算、图像滤波、图像变换以及二进制形态操作等，同时还介绍了这些技术的MATLAB实现方法，最后在此基础上介绍了一些先进的图像处理技术，例如小波变换等。MATLAB是一种高效的工程计算语言，在数值计算、数据处理、自动控制、图像处理、神经网络、小波分析、金融分析等方面有着广泛的应用。MATLAB是一种向量语言，它非常适合于进行图像处理。
本书从结构上可以分为两部分，第一部分是基础部分，包括前六章内容，主要介绍了图像处理的基本理论和方法以及MATLAB的基本图像处理方法；第二部分是应用部分，包括从第七章到第十二章的内容，主要介绍基本理论和方法的实际应用。本书中每一章都配有习题，主要是希望读者能在学习之后进行动手实践，本书的最后附有习题答案以供参考。
基础部分分为图像处理概述、图像显示、图像运算、图像变换、图像滤波和二值形态学操作等六个方面的内容。第一章主要介绍了数字图像及图像处理系统的概念，针对MATLAB应用介绍了MATLAB的图像类型；第二章主要介绍了MATLAB显示函数的使用方法，这一章是所有章节的基础，如果没有掌握好这一章的内容，那么在以后的学习中将会遇到一些不必要的麻烦；第三章介绍了图像的点运算、代数运算、几何运算和邻域操作等四个方面的内容，其中涉及图像的各种基本处理单位和方法；第四章介绍了图像处理技术中非常重要的几个概念，包括傅立叶变换、DCT变换等；第五章介绍了图像的基本滤波方法和几种常用的滤波器；第六章则是图像分析中最常用到的形态学操作内容。
应用部分包括图像的空间变换、图像增强、图像复原、图像编码、图像分析和其他图像处理技术等部分。这几章的内容基本上是按照实际图像处理的顺序进行编排的，首先对图像进行位置矫正，然后增强图像的效果，去除噪声，到此一个图像才有编码价值，最后对处理过的图像进行分析和理解。图像的空间变换主要是利用了第三章中的几何变换技术；增强和复原主要是利用了滤波技术；编码利用了变换技术；而图像分析则大多是利用了图像的形态学操作。最后一章中介绍了小波变换、分形几何和神经网络等新技术在图像处理中的初步应用。
本书第一、二、三、四章由徐飞、施晓红、刘军、王刚等编写；第五、六章由刘涛、林峰、李凯等编写；第七、八、九章由徐飞、李稚锋、王华等编写；第十、十一章由施晓红、李明、陈志强编写。全书文字由李飞、张小龙输入，图像由李燕、胡利明编辑处理。全书由徐飞、施晓红、林哲辉审校。在本书的编写过程中还得到了王德军、赵文峰等人的大力帮助，毛红兵女士为本书的策划与编辑工作付出了大量的心血与汗水。另外还有很多同志在本书的排版、校对过程中付出了大量的劳动，在此一并表示衷心的感谢。
由于作者水平有限，错误或疏漏之处在所难免，敬请读者不吝赐教。
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