水文统计理论与实践 - 中国高校教材图书网
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书名： |
水文统计理论与实践
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| ISBN： | 978-7-5641-3481-5 |
责任编辑： | |
| 作者： |
金光炎
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 16开 |
| 定价： |
￥4.00
折扣价：￥3.80
折扣：0.95
节省了0.2元
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字数： |
502千字
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| 出版社： |
东南大学出版社 |
页数： |
316页
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| 出版日期： |
2012-11-01 |
每包册数： |
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| 国家规划教材： |
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省部级规划教材： |
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| 入选重点出版项目： |
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获奖信息： |
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| 内容简介： |
本书是介绍水文分析计算（含水资源评价的水文部分）中概率统计理论和方法，也是作者多年来对水文统计的学习、研究和实践的系统总结，包括一些体会和建议。主要内容有：概率统计的基本知识，回归计算，频率分析，抽样误差，资料模拟、随机模型和随机过程等，并结合我国的水文实情作出浅出的叙述和分析。
本书适用于水文水资源工作者，也可为水利、气象、地理、地质、电力和交通等部门的有关人员以及大专院校师生作参考。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
1水文统计与概率（1）
1.1水文统计的概念（1）
1.2水文统计的沿革（1）
1.2.1水文统计的初期和进展（1）
1.2.2水文统计初期应用前后的概况（2）
1.2.3我国水文统计研究和应用情况（2）
1.3随机事件、概率和应注意的问题（3）
1.4概率的直接计算（5）
1.5条件概率与独立性（6）
1.6概率基本定理（7）
1.7几何概率（10）
2一维随机变数（12）
2.1随机变数的概念（12）
2.2总体和样本（12）
2.3分布函数（13）
2.4分布的转换（16）
3统计参数（18）
3.1均值（18）
3.2中值和众值（19）
3.3几何均值与调和均值（20）
3.4矩（21）
3.5离散度（22）
3.6偏度和峰度（24）
4数学期望和特征函数（27）
4.1数学期望和无偏估计（27）
4.2特征函数（29）
5几种一维概率分布（34）
5.1二项分布（34）
5.2泊松分布（34）
5.3负二项分布（35）
5.4均匀分布（36）
5.5正态分布（37）
5.6几种与正态分布有关的分布（40）
6极限定理（44）
6.1依概率收敛和依分布收敛（44）
6.2大数定理（45）
6.3中心极限定理（46）
7统计推断（49）
7.1统计推断概述（49）
7.2点估计（49）
7.3置信概率和差异显著性（50）
7.4假设检验的步骤和两类错误（52）
7.5U检验（54）
7.6t检验（54）
7.7F检验（56）
7.8χ2检验（58）
7.9区间估计（59）
8多维随机变数和它的分布（61）
8.1二维分布及其性质（61）
8.2二维分布的条件分布（64）
8.3二维正态分布（64）
8.4多维分布概述（65）
8.5分布的转换（67）
9回归和相关分析概述（69）
9.1回归和相关的意义（69）
9.2相关的种类（70）
9.3相关分析的内容（71）
9.4相关的匀化和最小二乘法（71）
10两变数线性回归和相关（74）
10.1线性回归的数学模型（74）
10.2相关系数（76）
10.3秩次相关系数（80）
10.4假相关（82）
10.5一些问题的讨论（86）
11多变数线性回归和相关（93）
11.1线性回归的数学模型（93）
11.2线性回归的一般理论（95）
11.3偏相关系数和相关指数（97）
11.4逐步回归法（98）
11.5正交回归法（101）
11.6回归模型阶数的确定（106）
12频率分析概述（110）
12.1频率和重现期（110）
12.2设计标准（110）
12.3保证率和风险率（111）
12.4选样方法（112）
12.5频率分析的主要内容（113）
13频率分布模型（114）
13.1概述（114）
13.2Γ分布模型（115）
13.3对数正态分布模型（120）
13.4克里茨基—门克尔分布模型（122）
13.5极值Ⅰ型分布模型（130）
13.6对数Γ分布模型（136）
13.7皮尔逊曲线族（140）
13.8线型的选择（145）
14频率分布模型参数的估计（150）
14.1矩法（150）
14.2极大似然法（151）
14.3经验频率与适线法（152）
14.4有特异值时参数的估计（166）
14.5系列中有零项的频率计算（171）
14.6估计方法的选择和讨论（174）
14.7概率格纸（177）
15组合频率（180）
15.1组合频率的原理（180）
15.2图解法（181）
15.3参数法（183）
15.4变数变换法（186）
16抽样误差（188）
16.1概述（188）
16.2误差分布和置信区间（191）
16.3一维分布矩的抽样误差（194）
16.4统计参数的抽样误差（197）
16.5二维分布矩的抽样误差（204）
16.6相关系数和回归系数的抽样误差（205）
16.7经验频率的抽样误差（210）
16.8中值的均方误（212）
16.9加权均值的均方误（212）
16.10一点说明（212）
17资料模拟和统计试验（214）
17.1随机数的生成（214）
17.2正态随机系列的生成（217）
17.3Γ分布随机系列的生成（219）
17.4单站资料的生成（223）
17.5多站资料的生成（224）
17.6一些统计问题的试验（228）
18随机过程（232）
18.1随机过程的基本概念（232）
18.2随机过程的统计特征（233）
18.3平稳随机过程（235）
18.4自相关和互相关（236）
18.5时间序列的逐项分析（238）
19随机模型（250）
19.1水文系统与水文模型（250）
19.2自回归模型（252）
19.3移动平均模型（253）
19.4自回归移动平均模型（254）
19.5自回归移动平均求和模型（255）
19.6解集模型（255）
19.7模型参数估计的一些问题（256）
附录
附录AГ函数、B函数和δ函数（258）
A1Г函数（258）
A1.1计算公式和计算方法（254）
A1.2用excel软件计算（256）
A2B函数（260）
A3不完全Г函数（260）
A4不完全B函数（261）
A5Г函数的导数（262）
A6δ函数（263）
A51Г函数的导数表达式（258）
A52n=1时的各阶Ψ函数值（260）
附录B线性矩（266）
B1概率权重矩的含义（266）
B2线性矩与统计参数（267）
B3线性矩法在频率计算中的应用（269）
B4计算举例（272）
B5一些说明（273）
B6与t4有关的问题（277）
B7几点认识（279）
附录C极大似然法（280）
C1概述（280）
C2求解参数的方法（280）
C21求解第一法（275）
C22求解第二法（277）
C23求解第三法（279）
C3几点认识（285）
附录D极大似然法用表（286）
附录EKM分布Cv、Cs和a、b关系表（290）
附录FΓ分布离均系数Φ值表（292）
附录GΓ分布模比系数K值表（295）
附录H克里茨基与门克尔博士的来函（摘译）（302）
附录I论著目录（303）
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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