基于最频值法和遗传算法的水文地质参数反演研究 - 中国高校教材图书网
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书名: |
基于最频值法和遗传算法的水文地质参数反演研究
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ISBN: | 978-7-5625-3581-2 |
条码: | |
作者: |
刘天霸 姚磊华 石建省 著
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装订: | 0 |
印次: | 1-1 |
开本: | 16开 |
定价: |
¥36.00
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节省了1.8元
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字数: |
167千字
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出版社: |
中国地质大学出版社 |
页数: |
136页
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发行编号: | |
每包册数: |
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出版日期: |
2014-12-01 |
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内容简介: |
水文地质参数反演研究是地下水数值模拟领域的一个难点和热点。由于反演问题本身的复杂性.解反演问题的理论和方法总的来说还处于探索前进阶段,与正演问题相比,反演问题的研究成果还未达到完全实用的程度。 本书在回顾前人关于水文地质参数反演研究的基础卜。分析了反演研究中常用目标函数的类型及其适用条件。总结了求解反演问题的各种计算方法的优缺点,探讨了当前反演研究中存在的问题,主要表现为:对数据分布类型认识上存在误区以及基于最小二乘算法的l范数型目标函数鲁棒性较低。随后,本书将基于信息损失最小化理论的最频值算法(MFV)引入到地下水科学研究领域。首先,将其与Jacob公式耦合得到新的直线图解法,并用于一组抽水试验结果的分析中,通过比较新的直线图解法和传统直线图解法的求解结果,证明最频值法对异常值不敏感,比最小二乘算法稳健性更强。更适于受多种不易观测或未知的干扰因素影响下的水文地质研究工作中。其次,在对遗传算法(GA)优点分析的基础上,又将基于最频值算法的PK范数与遗传算法耦合用于水文地质参数反演研究中,并在MAT—LAB中对该算法进行了实现,通过对一个算例的研究表明,MFV+GA算法的鲁棒性较高,在多数情况下,MFV+GA算法的计算结果更值得信赖。最后,以呼和 浩特市平原地区潜水含水层为研究对象,应用MFV+GA算法反演目标含水层的水文地质参数。反演分为两种方案,第一种力‘案是拟合32口无明显异常值的观测孔的水位,第二方案是拟合34口含有异常值的观测孑Le勺水位,研究结果表明,两种情况下,MFV+GA算法都能较好地识别出14组含水层参数,拟合数据中的异常值对MFV十GA算法反演结果影响不大,两种力·案下识别出的对应参数值多数仅相差5%左右。最大也不过相差土8%左右。作为对比,第一种方案下LSM+GA算法反演出的参数精度要比MFV+GA的反演结果差,第二种方案下LSM+GA在最大进化代数内远不能收敛,无法得到最优参数值,正态分布检验表明,32口观测孔的水位数据并不服从正态分布,这说明数据的分布类型和异常值对LSM+GA算法影响很大。 总之,MFV+GA算法稳健性更好、效率更高、适用范围更广,在实际水文地质工作中值得推广应用。
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作者简介: |
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章节目录: |
第一章 绪论 第二章 水文地质参数反演研究现状 第三章 基于最频值法(MFV)和遗传算法(GA)的反演求参方法 第四章 应用MFV+GA算法反演呼和浩特市水文地质参数 第五章 结论与展望 主要参考文献 附录
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书 评: |
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