数据科学中的R语言（R语言应用系列） - 中国高校教材图书网
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书名： |
数据科学中的R语言（R语言应用系列）
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| ISBN： | 9787560570822 |
条码： | |
| 作者： |
李舰 肖凯 著
相关图书
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | B5 |
| 定价： |
￥79.00
折扣价：￥75.05
折扣：0.95
节省了3.95元
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字数： |
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| 出版社： |
西安交通大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2015-07-08 |
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| 内容简介： |
本书是一本R语言实战类书籍，目标群体为缺乏编程或者统计基础，但希望能从零开始深入地理解并应用R语言的读者。囊括了行业应用的真实案例是本书的亮点，涉及从传统的统计分析领域如新药研发、金融分析到当前最热门的大数据、社交网络等应用的例子。作者把从业以来积累的R语言在各行业中的应用案例第一次公开出版奉献给读者。
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| 作者简介： |
李舰 从2003年开始，一直把R当作随身武器奋战在统计学和数据分析的第一线，是Rweibo、Rwordseg、tmcn等高质量R包的作者，在业界积累了大量的经验。目前供职于Mango Solutions（中国），任数据总监。
肖凯 一个喜欢折腾数据的人，资深R语言用户，参加过多次中国R语言社区大会的演讲。“数据科学中的R和python”博客博主。目前任职于1号店商务智能部，任数据挖掘工程师。
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| 章节目录： |
目 录
第1章 引言：数据科学与R
第2章 数据对象
第3章 数据操作
第4章 控制语句与函数
第5章 面向对象
第6章 统计模型与回归分析
第7章 其他统计分析方法
第8章 数据挖掘和机器学习
第9章 最优化方法
第10章 数据可视化
第11章 R在热门行业中的应用
第12章 R与互联网文本挖掘
第13章 大数据时代下的R
第14章 可重复的数据分析
第15章 R与其他系统的交互
第16章 R与高性能运算
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| 精彩片段： |
序 言
无论从数据科学的角度，从编程语言的角度，还是从应用的角度，这本书是给读者的一个完全意外的礼物。
这本书如此简明，使用最少的文字清楚明白地传达了大量的信息；这本书的内容如此丰富，鲜有包含这样多资源的涉及R 语言的文献；这本书的作者站得高，绝不纠缠那些繁琐而非必要的细节，读者可以很容易地看到问题的全貌和整体结构，而这是获得任何知识的关键；这本书的安排对于性急的人非常方便，若干分钟就可以获得通常几天才能获得的信息。
这本书的成功在于作者的经历：统计— 计算机软件— IT 相关业界。没有这样的背景，不可能对问题驱动的数据科学如此明白，也不可能对软件要素的理解如此清楚，更不可能对众多应用如此轻松地介绍。这本书的成功还在于作者多年的实际经验。实际经验比众多的文凭、奖状、职位等更重要，这本书的写法和内容体现了作者本身能力和知识增长的历程，在实践中获得的知识和能力远非课堂灌输式教学所能比拟的。作者的轻松幽默的心境为这本书画龙点睛，这来自于他们的智慧，使读者能够在一种令人享受的心情下阅读这本书。
这本书使我得到相当的满足和愉快，相信读者也会有同样的感觉。
吴喜之
2015 年元旦
前 言
僭称科学家我本来是不敢的，不过如今人们对数据的研究和应用的主战场在业界，“数据科学家”通常指的是一个职位的名称。我的部门现在新招的职位都是“Data Scientist”，所以我自称数据科学家应该还好。从我本科进入中国人民大学学习统计学专业开始到现在的10 多年时间里，我所有的求学经历和职业生涯都在和数据打交道，在数据应用的最前线感受到了业界对于数据价值理解的巨大变化。也亲身经历了从数据被冷遇到如今“大数据”成为显学这一激动人心的变革。这些年的很多经验都化成了这本书中的内容。在这里，我回顾自己在数据科学家道路上的一些经历，用自己的视角来总结这个数据时代的变化，也作为这本书的前言。
我少年时的志向和很多无名的儒生一样，“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”，结果也一样，就是越长大越失望、越难有新的目标，对什么事情都不执着，常被推着走。当然也不会否定自己，习惯顺其自然。就这样不小心走上了数据科学家的道路，在这条路上我经历了很多次对知识和技术的被动接受与主动融合。
中间省略两万字,
作者实在有太多肺腑之言，看书吧……
最初有写这本书的想法是在2012 年上海R 语言大会时，李颖找到我和肖凯开始谋划一本基于R 语言与数据实战的原创书。当时肖凯提议起名数据科学时我还从来没听说过这个词，没想到短短两年多的时间后，这个词会变得如此火热。当然，从另一面来看，我们这本书居然写了两年多还没写完。当时我还担心数据科学的书名让人摸不着头脑，不过在读了肖凯写的博客和推荐的链接之后，觉得这个词可以非常精确地描述我们的工作。我们从数据出发，介绍各种方法的原理、在R 中的实现以及在具体领域中的应用。书中的内容全部来自于我们平时工作中的经验和对R 语言的感悟，与传统的统计学、R 语言编程或行业实战
类书籍都有所不同，命名数据科学是再合适不过了。
感谢中国人民大学的吴喜之老师，从我当年开始学习R 语言到现在从事专业的数据分析工作，都离不开吴老师悉心的指点，对于本书吴老师也提了很多宝贵的意见，帮助我们改正了不少错误。感谢统计之都的伙伴们，很庆幸有这样一群志趣相投的朋友，大家利用业余时间一同为统计学的普及和应用而努力，平时各类专业问题的讨论和各种各样的八卦是这本书的重要动力和源泉。感谢浙江大学软件学院金融数据分析技术专业2013 级和2014 级的全体同学，我在讲授“金融数据分析基础”和“R（语言）及其应用”课程的时候用到了本书中大部分的例子，同学们的参与和反馈为本书的不断完善提供了很大的帮助。
关于本书的意见和建议请联系作者的邮箱rinds.book@gmail.com。书籍的相关资源和勘误请参见http://jianl.org/cn/book/rinds.html。欢迎任何的建议和指正！
李舰
2015 年3 月1 日
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