在线社交网络挖掘典型问题研究 - 中国高校教材图书网
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书名： |
在线社交网络挖掘典型问题研究
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| ISBN： | 978-7-306-06146-1 |
条码： | 9787306061461 |
| 作者： |
贺超波 汤庸
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 特16开 |
| 定价： |
￥30.00
折扣价：￥28.50
折扣：0.95
节省了1.5元
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字数： |
200千字
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| 出版社： |
中山大学出版社 |
页数： |
114页
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| 发行编号： | TP393.4 |
每包册数： |
80
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| 出版日期： |
2017-08-01 |
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| 内容简介： |
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本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上，对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究，分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍，并总结归纳了相关工作的研究价值。
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| 作者简介： |
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贺超波，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，广东省计算机学会协同计算专业委员会委员，主要从事数据库、数据挖掘、社会计算与教育信息化等方面的教学与科研工作。
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| 章节目录： |
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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