在线社交网络挖掘典型问题研究 - 中国高校教材图书网
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书名: |
在线社交网络挖掘典型问题研究
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ISBN: | 978-7-306-06146-1 |
条码: | 9787306061461 |
作者: |
贺超波 汤庸
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装订: | 平装 |
印次: | 1-1 |
开本: | 特16开 |
定价: |
¥30.00
折扣价:¥28.50
折扣:0.95
节省了1.5元
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字数: |
200千字
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出版社: |
中山大学出版社 |
页数: |
114页
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发行编号: | TP393.4 |
每包册数: |
80
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出版日期: |
2017-08-01 |
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内容简介: |
本书在对在线社交网络挖掘进行概述的基础上,对其中包含的用户分类、社区发现以及社会化推荐等三个典型问题进行了深入研究,分别提出了一种基于随机游走模型的用户分类方法、集成链接和属性信息的社区发现方法、融合社交网络信息的协同过滤推荐方法以及基于Hadoop的社会化推荐系统。本书对每一种方法的研究背景、关键理论以及实验分析等内容进行了详细介绍,并总结归纳了相关工作的研究价值。
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作者简介: |
贺超波,博士,副教授,硕士生导师,中国计算机学会高级会员,广东省计算机学会协同计算专业委员会委员,主要从事数据库、数据挖掘、社会计算与教育信息化等方面的教学与科研工作。
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章节目录: |
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精彩片段: |
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书 评: |
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其 它: |
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