现代信号处理导论 - 中国高校教材图书网
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书名： |
现代信号处理导论
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| ISBN： | 7-5635-0588-1 |
条码： | |
| 作者： |
陆传赉
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装订： | 平装 |
| 印次： | 1-1 |
开本： | 大32开 |
| 定价： |
￥18.00
折扣价：￥12.06
折扣：0.67
节省了5.94元
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字数： |
283千字
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| 出版社： |
北京邮电大学出版社 |
页数： |
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| 发行编号： | |
每包册数： |
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| 出版日期： |
2003-02-01 |
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| 内容简介： |
本书内容包括信号的参数估计理论、波形估计（即维纳滤波与卡尔曼滤波）、现代功率谱估计、自适应滤波、非平稳信号分析初步、小波分析初步及信号的统计性能分析初步等。
本书可作为通信与电子系统、信号与信息处理、信息科学工程、生物医学工程以及应用数学等专业的研究生教材或主要参考书，也可作为大学高年级选修课的教材以及广大科研、工程人员的参考书。
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| 作者简介： |
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| 章节目录： |
第1章 信号的参数估计
1.1 估计量及其性质
1.2 矩法估计
1.3 最小二乘估计与加权最小二乘估计
1.4 线性最小均方误差估计
1.5 最小方差估计
1.6 最大后验概率估计
1.7 极大似然估计
1.8 Bayes估计
1.9 区间估计
第2章 波形估计
2.1 正交性原理
2.2 维纳滤波
2.3 卡尔曼滤波
第3章 现代功率谱估计
3.1 从经典谱估计到现代谱估计
3.2 谱估计的参数模型法
3.3 AR模型的参数估计
3.4 已知观测数据序列时AR模型的参数估计
3.5 加权算法与Marple算法
3.6 AR模型参数的矩阵递推估计算法
3.7 AR模型阶数估计若干准则
3.8 Burg最大熵法与AR过程以及最大熵分析
3.9 ARMA模型的参数估计
3.10 奇异值分解、总体最小二乘法和广义最小二乘法
3.11 Pisarenko谐波分解法
3.12 扩充的Prony方法
第4章 自适应滤波
4.1 自适应最小的均方（LMS）横向滤波器
4.2 自适应RLS横向滤波器
4.3 用矢量空间法探讨最小二乘滤波问题
4.4 最小二乘格型（LSL）自适应算法
4.5 快速横向滤波（FTF）自适应算法
第5章 非平隐随机信号处理简介
5.1 Wigner分布（WD）
5.2 短时Fourier变换与分数阶Fourier变换
5.3 Gabor展开
第6章 小波变换简介
6.1 连续小波变换
6.2 离散小波变换
6.3 二进小波变换
6.4 多分辩（多尺度）分析
第7章 统计性能分析简介
7.1 随机变量序列的收敛性
7.2 时间序列的样本均值的收敛性
7.3 时间序列样本自相关的收敛性
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| 精彩片段： |
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| 书 评： |
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| 其 它： |
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