《图像视频目标分割技术》（订购）
肖华欣 谭瀚霖 陈琛 彭杨 张茂军 著
国防科技大学出版社

　　在AI大模型席卷各行各业的当下，计算机视觉作为人工智能的核心领域，正迎来技术的爆发期。

　　图像视频目标分割技术早已成为自动驾驶、智能安防、短视频创作等领域的底层支撑，尤其在国防军工等对技术精度与稳定性要求严苛的关键领域，该技术更是发挥着不可替代的作用。而《图像视频目标分割技术》正是一本直击该领域核心、兼具理论深度与实践价值的专业著作，为理解和掌握这一关键技术提供了清晰路径。

　　《图像视频目标分割技术》聚焦图像显著性检测、图像语义分割、视频目标分割三大核心任务，形成了从静态图像到动态视频的完整技术体系，精准切中当下计算机视觉的研究与应用痛点。

　　全书依托大量权威数据集，通过定量分析与定性对比，全方位验证技术有效性。不仅详细拆解算法原理，还提供了模型优化思路、实验设置与案例分析。面对人工智能时代图像语义分割的诸多挑战，给出了更为具体的应对方案。在这些难点领域，更是精准突破：先讲解如何利用视频运动信息与卷积神经网络实现特定目标分割，再客观分析基于运动信息方法的处理时间短板，最终提出借助元学习框架加速分割算法初始化过程的解决方案，形成了“提出方法—分析问题—优化升级”的完整研究闭环，让读者不仅能学会技术方法，更能掌握分析思维。

　　从理论知识出发，本书既有基础方法的系统梳理，也有创新思路的深度拆解。不仅介绍了数据驱动的图像显著性检测技术，更提出了光场图与RGB彩色图融合的创新方案，实现了不重新设计模型即可提升检测效果的突破，这一思路为解决实际场景中的检测难题提供了新方向。

　　在实际应用中，图像视频目标分割技术的应用场景正不断拓展，从自动驾驶的实时场景感知、智能安防的目标追踪，到短视频创作的智能抠像，都离不开这项核心技术的支撑。

本书简介

　　《图像视频目标分割技术》凭借严谨的逻辑框架、翔实的内容呈现、实用的技术方案，为计算机视觉领域的学习者与从业者搭建起通往技术核心的坚实桥梁，助力大家在技术创新与产业落地的道路上稳步前行。

　　本书以物体分割为主线，以图像显著性检测、图像语义分割、视频目标分割为主要任务展开研究。介绍了一种典型的数据驱动的图像显著性检测技术，探讨了卷积神经网络在该领域的应用，剖析了图像语义分割在人工智能时代面临的挑战及其应对方法，并深入讲解了如何利用视频运动信息与卷积神经网络实现视频中特定目标的分割，分析了基于运动信息的方法在处理时间上的不足，继而介绍了如何借助元学习框架来有效加速分割算法的初始化过程。

本书作者

　　本书作者肖华欣深耕计算机视觉与人工智能领域多年，主持国家自然科学基金、国防科技大学自主科研项目等多项课题，发表学术论文40余篇，扎实的科研积累让本书的内容兼具专业性与前沿性。

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来源：国防科技大学出版社