统计学基础（第6版） 贾俊平

    在日益依赖数据的今天，树立正确的统计思维，才能有效地开展数据处理与分析。尤其是步入信息爆炸的大数据时代，统计思想越发显的重要，这也验证了英国科幻小说作家H·G·威尔斯的预言：“统计思维总有一天会像读写一样，成为一个有效率公民的必备能力。

    内容简介

    本书是为高等院校各类专业的学生编写的一本统计通识课程教材。全书共包括8章。第1章介绍统计学的一些基本概念、数据及其分类、数据来源等。第2章介绍数据的图表展示方法，包括数据的预处理、频数分布表的生成、类别数据和数值数据的图示方法。第3章介绍描述数据的一些常用统计量的计算方法。第 4章介绍抽样与参数估计，包括常用的概率抽样方法及其统计量的分布、参数估计的原理与方法等。第5章介绍假设检验的基本方法，包括假设检验的原理及其应用。第 6章介绍相关与回归分析方法，包括变量间关系的描述方法、简单线性回归分析的应用。第7章介绍时间序列的分析和预测方法，包括增长率分析、平滑法预测、趋势外推预测和分解预测等。第8章介绍统计指数，包括指数的编制方法及其应用。

    本书例题的计算和分析均使用 Excel 2019软件实现，并列出了详细的操作步骤。

    作者简介

    贾俊平

    中国人民大学统计学院副教授，多年从事统计学教学和研究工作。著有《统计学》《统计学——基于R》《统计学——基于SPSS》《统计学——基于Excel》《数据可视化分析——基于R语言》等多部著作。曾先后获得国家级优秀教学成果二等奖、北京市优秀教学成果一等奖、宝钢教育奖、北京市经济技术创新标兵等多个奖项。



    来源：中国人民大学出版社