《R语言数据分析与挖掘》（订购）

陈维 主编

西安电子科技大学出版社

　　内容简介

　　现在，越来越多的人考虑引入大数据技术来促进公司产品的销售以获得更多的利润。而学习算法能让商务活动及其发展过程的预测摆脱人脑计算能力的局限，并且能提高数据模型的预测精确度，使得大数据的分析处理在依托计算机的大规模计算能力下得以完成。

　　当前数据分析最常用的工具就是R语言，本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法，包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现，每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。本书还系统讲解了相关的R语言的基础知识，包括环境准备以及数据转换、分析和结果可视化的方法等。

　　本书融合了作者十几年来利用数据分析算法来实现数据挖掘与分析的诸多心得，书中所有的源代码和实验数据以及习题和答案在出版社网站上都可以免费下载。阅读完本书并亲自动手完成书中所有算法案例后，读者对数据分析将会有更深入的了解。

　　本书既可以作为相关专业数据分析类课程的教材，也可以作为大数据网络培训或技术人员自学的参考资料。

　　前　　言

　　如今，大数据在诸多领域已经成为一个热门词汇，越来越多的人开始接触并考虑引入这一技术以促进公司产品的销售获得更多利润。然而，数据的采集、聚集以及可视化仅仅是数据分析整体工程的一部分，要从数据中抽取出有价值的信息才是一项有挑战性的新工作。

　　大多数研究人员习惯从历史样本数据进行统计分析，这种处理方法的弊端在于从统计分析中能够获得的信息十分有限。事实上，我们经常要解决从目标数据中发现被隐藏的模式以及探索未知关系的问题。而我们可以使用算法，结合输入的样本数据，就能够得到更加精确的预测结果，从而获取有用的信息。通过机器学习，商业操作及其发展趋势的分析不再局限于人脑层面的思考，机器层面的分析使企业能够在大数据中发现其潜在价值。

　　R语言是目前数据分析领域最常用的工具，开源和免费的优势使得它成为最受欢迎的主流语言。R语言提供了丰富的学习包和可视化函数，用户不需要掌握任何分析过程背后数学模型的细节，只需简单通过R语言在数据集执行机器学习算法，就可快捷完成数据分析任务。

　　本书采取务实的方法介绍了如何使用R语言来实现数据分析。全书共7章，每章包含若干小节。本书的参考学时为48～64学时，建议采用理论实践一体化教学模式，各章的参考学时如下：

　　配套资源

　　为了方便教学，本书配有电子课件、源代码、习题答案等相关资源。

　　需要的老师可以发E-mail(474005517@qq.com）索取或者扫码下载。如有问题，可发E-mail联系作者或出版社。也可扫样书申请二维码免费获取样书。

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来源：西安电子科技大学出版社