《基于深度学习的遥感影像目标识别入门与实践》（订购）

段延松 主编

马盈盈 副主编

武汉大学出版社

　　内容介绍

　　本书主要以实现遥感影像的分类、目标检测与目标识别为目的，系统地讲述了遥感技术与深度学习的关系、深度学习数学基础、卷积神经网络基础、Python基本语法和深度学习框架Pytorch和TensorFlow搭建方法，最后通过LetNet实践、FasterR-CNN实践和U-Net实践，从浅入深地带读者体验深度学习应用于遥感数据处理的具体操作。为了解决初学者入门难问题，书中采用了大量配图，如相关资料的下载页面、软件安装、运行界面、源代码编写等，通过图文并茂的方式，手把手地带初学者体验深度学习。本书可作为普通高校遥感科学与技术、摄影测量与遥感、GIS、模式识别与智能处理等专业的实习教材，也可作为AI开发爱好者的自学入门教程。

　　作者简介

　　段延松，男，武汉大学遥感信息工程学院副教授，博导，主要研究方向为数字摄影测量、无人机测绘、卫星影像处理、三线阵相机处理、视觉测量、机器学习与图像分类识别等。

来源：武汉大学出版社