《Hadoop3大数据部署与数据分析实战》（订购）

李昌庆 梁舒 赵圆圆 主编

西安电子科技大学出版社

2024年3月出版

写作背景

　　今天，当我们打开智能手机的应用软件时，首页呈现的数据基本都是根据大数据推荐的，显然我们已经身处大数据时代的洪流当中。大数据时代的来临，使数据成为推动企业发展和创新的关键资源，然而处理和分析大规模数据集并不是一项容易的任务。在充满挑战与机遇的大数据领域，Hadoop3是一个不可或缺的工具，它为我们提供了处理海量数据的能力，为构建智能、高效的应用程序和解决方案提供了可能。

　　为了让更多的读者了解和应用Hadoop3，我们编写了本书，希望可以帮助读者轻松掌握大数据技术。

　　本书作者均有丰富的高校教学经验，在教学过程中发现学习者更需要的是详细的、实用的、能够从初学者角度出发的教材。因此，本书收集了很多学生的意见，从学习者的角度出发，注重结合实践操作，以任务驱动的方式来设定学习目标。每个项目都引入了职场情景，让初学者能够代入实际的工作场景，了解企业的实际项目应用需求。另外，在每个章节均绘制了知识图谱，使知识点更清晰，便于记忆。

　　本书旨在向大学生和初涉大数据领域的专业人士介绍Hadoop3的核心概念、原理、生态组件及实际应用场景。本书的目标是培养学生处理大规模数据集的能力，帮助他们在未来的职业生涯中自信地应对各种大数据挑战。

内容简介

　　本书从初学者和开发人员的角度出发，以实战应用为原则，主要介绍了Hadoop3的组件和生态系统内的大数据应用工具。全书共7个项目、23个任务，主要内容包括搭建Hadoop开发环境、Hadoop入门及实战、Hive数据分析、HBase分布式存储数据库、ZooKeeper分布式协调服务、Flume数据采集、Sqoop数据迁移等。

　　本书可作为应用型本科计算机科学与技术、大数据技术和物联网工程等相关专业的教材，也可供职业本科以及高职计算机网络技术、物联网应用技术、大数据技术等相关专业的学生使用。

特色亮点

　　特点一

　　详尽细致

　　考虑到大多数初学者面临的问题，在实现步骤、命令和编程中均结合图文进行了详细演示和描述。

　　特点二

　　介绍全面

　　介绍了Hadoop3的各个组件，包括HDFS、MapReduce等，还探讨了与Hadoop生态系统相关的其他技术，如Hive、HBase、ZooKeeper、Flume及Sqoop等，可帮助读者构建更完善的大数据解决方案。

　　特点三

　　实践性强

　　不仅提供了理论知识，还提供了大量实际案例和操作指南，可帮助读者在实际项目中应用所学知识。

读者对象

　　本书可作为应用型本科计算机科学与技术、大数据技术和物联网工程等相关专业的教材，也可供职业本科以及高职计算机网络技术、物联网应用技术、大数据技术等相关专业的学生使用。

来源：西安电子科技大学出版社