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中国政法大学出版社推荐《人工智能时代算法共谋的反垄断法规制》 - “人工智能”主题图书专栏 - 中国高校教材图书网
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中国政法大学出版社推荐《人工智能时代算法共谋的反垄断法规制》
2025-03-06 10:12:02  来源:中国政法大学出版社 
 

《人工智能时代算法共谋的反垄断法规制》(订购)

作者:时建中 林孟洲

ISBN:978-7-5764-1982-5

中国政法大学出版社

2025年2月出版

内容简介

  本书探讨了人工智能技术特别是算法在市场竞争中的作用及其对反垄断法的挑战,最近的生成式AI的快速发展,增加了算法共谋垄断的严重性。随着人工智能和大数据技术的快速发展,算法共谋这一新型反竞争行为成为全球反垄断执法机构关注的焦点。算法共谋不同于传统意义上的卡特尔或寡头共谋,它不依赖于企业间的直接沟通或协商,而是通过高度自动化的算法实现企业间的默契合作,从而达到限制竞争的目的。由于算法共谋的隐蔽性和技术复杂性,传统的反垄断法工具面临严峻挑战。如何识别和规制这种新型共谋行为,成为本书研究的核心问题。在此背景下,本书系统梳理了国内外学术界和实务界关于算法共谋的研究进展,结合我国《反垄断法》的实际情况,提出了一系列切实可行的法律规制路径。本书不仅从法律层面阐述了算法共谋的法律定义和构成要件,还深入分析了其背后的经济原理和技术机制,并提出了相应的法律对策和政策建议,为我国乃至全球的反垄断法制建设提供了重要的理论支持和实践指导。

作者简介

  时建中,中国政法大学副校长、 教授、 博士生导师,教育部哲学社会科学实验室——中国政法大学数据法治实验室主任、数据法治研究院院长、竞争法研究中心主任。主要研究领域为竞争法学、数据法学、经济法学。兼任中国科学技术法学会常务副会长、中国法学会经济法学研究会副会长、中国市场监督管理学会副会长、国务院反垄断反不正当竞争委员会专家咨询组副组长、国家数据专家咨询委员会委员兼理论组副组长、国家市场监督管理总局法律顾问、工信部法律顾问、《电信法》 起草专家组副组长等职务。作为国务院法制办反垄断法审查修改工作小组专家,参加了我国《反垄断法》的立法工作。荣获中国“宪法的精神法治的力量——2022年度法治人物”。主编出版《反垄断法学》《数据立法重点问题研究——以全国省级地方立法文件为研究对象》《〈中华人民共和国反垄断法〉专家修改建议稿及详细说明》《反垄断法——法典释评与学理探源》以及Merger Control in China等著作, 在《中国法学》《中外法学》《人民日报》《光明日报》《经济日报》等重要学术期刊和报纸发表学术论文100余篇。

  林孟洲,美国明尼苏达大学电脑工程博士,长期在人工智能和数字科技前沿领域从事研发工作,在苹果公司、微软公司等世界知名企业的关键岗位任职超过二十年。林孟洲博士的职业生涯始于硅谷,在苹果公司的尖端技术研究部门,从事多媒体和光通讯的研究。林孟洲博士还曾共同创办硅谷初创企业Streaming21,专门从事电信级流媒体技术。林孟洲博士最近的经历是担任微软物联网及产业事业群亚洲区技术负责人,专注于产业的数字化转型及人工智能转型。多样化的职业生涯,不断拓展林孟洲博士的国际视野和跨学科专业知识、能力。在最近出版的独著《AI力:逻辑协同创新》一书中,林孟洲博士提出以人类逻辑思维解决问题的方式和AI协同创新,并且针对产业AI转型提出了一系列策略建议。

编辑推荐

  本书在学术和实务两个层面都具有较高的出版价值。在学术层面,本书系统梳理了国内外关于算法共谋的研究进展,结合我国《反垄断法》的实际情况,提出了具有开创性和前瞻性的理论观点。本书不仅拓展了反垄断法的研究视野,也为未来的学术研究提供了丰富的素材和理论支持。在实务层面,本书为反垄断执法机构、企业法律顾问和政策制定者提供了可行的法律对策和政策建议,尤其在如何识别和规制算法共谋方面,提出了具体的操作指南和应对策略。这些内容不仅有助于提高反垄断法的执法效率,也为企业合规管理提供了重要的参考。

序  言

  人工智能正在以惊人的速度改变我们的世界, 从科技到经济,从社会生产到个人生活,乃至社会治理方式,其影响无处不在。作为一名数据法学和竞争法学研究人员,我深感我们必须更早地准备并规范这一改变世界的技术,以应对其带来的挑战和机遇。本书就是我和知名的人工智能专家林孟洲博士展开跨学科合作研究成果的结晶,旨在从法学的角度探索人工智能特别是算法共谋对市场竞争的影响, 并提出相应的规制策略。当然,本书还凝结了中国政法大学竞争法研究中心诸多学者的智慧和贡献。他们在反垄断法研究和人工智能规制方面的深入研究和独到见解, 为本书增添了宝贵的学术价值。在此,我衷心感谢他们的辛勤付出。

  20世纪50年代以来,人工智能的发展经历了多次起伏。目前,以深度学习和生成式人工智能为代表的新技术正推动人类进入一个全新的时代。然而,这些技术作为前所未有的变革力量,在赋能经济创新发展的同时,伴生着不容忽视的风险挑战。例如,算法不仅简化了达成共谋的条件,还大大降低了企业打破共谋均衡的动机,使得共谋更加高效和稳定。因此,算法共谋已成为反垄断法在数字商业生态适用中一个突出的新问题。

  面对这些挑战,传统反垄断法框架已显得力不从心。因此,本书从多个角度探讨了如何通过法律手段有效规制算法共谋。首先,分析了算法共谋的基本原理和类型,包括监测式、 轴幅式、代理式和自主式算法共谋;其次,深入探讨了传统反垄断法的垄断协议规范、滥用共同市场支配地位规范以及经营者集中控制规范在应对算法共谋上的适用性和局限性;最后,提出了一系列协同治理机制,包括市场约束机制、 数字化筛查机制、 反垄断合规机制和市场竞争状况评估机制,以期在现有法律框架下提供更多元的解决方案。

  本书的核心观点是,尽管算法共谋带来了新的挑战,但是,充分利用现有反垄断法规范的制度资源,辅之以多元化的治理机制,可以增强反垄断法的适用性。我希望本书能够为相关领域的理论工作者和实务工作者提供参考和启示,共同推动人工智能时代反垄断法治的现代化。

时建中 2025年1月16日

来源:中国政法大学出版社

本版责编:陈赛男

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